Statistische Modellierungswerkzeugkit. OLS, GLM, Logistik, ARIMA, Zeitreihen, Hypothesentests, Diagnostik, AIC/BIC für strenge statistische Inferenz und ökonometrische Analyse.
DAZU WIRST DU
Perfekt für diese Szenarien
Erstellen Sie schnell eine konsistente UI-Bibliothek mit shadcn/ui-Komponenten und -Themes.
Erstellen Sie WCAG-konforme Formulare, Dialoge und Navigation mit den Radix UI Foundations.
Mobile-First-Interfaces gestalten, die sich nahtlos an alle Geräte anpassen.
Erstellen Sie mit stilbasierten Werkzeugen auf Canvas-Basis Poster, Banner und benutzerdefinierte Grafiken.
MESSBARER GEWINN
Bewährte Vorteile und messbare Wirkung
Reduzieren Sie die Zeit für das Styling von Komponenten mit vorgefertigten, anpassbaren Mustern.
Verzichten Sie auf manuelle a11y-Audits, indem Sie getestete Radix-UI-Komponenten verwenden.
Behalten Sie mit geteilten Theme-Tokens ein einheitliches Design über Projekte hinweg bei.
DEIN EQUIPMENT
Dateien, Tags und die Installation in drei Schritten
Tipp: Lies Dokumentation und Code vor der ersten Nutzung, damit du Funktion und benötigte Berechtigungen kennst.
NÄCHSTE SKRIPTE
Empfohlen basierend auf Tags und Kategorie
Cloud-Laborplatform für automatisierte Proteintests und -validierung. Verwenden Sie sie bei der Proteinentwicklung und bei der Bedürfnislage nach experimenteller Validierung, einschließlich Bindungsassays, Expressionstests, Thermostabilitätsmessungen, Enzymaktivitätsassays oder Proteinssequenzoptimierung. Verwenden Sie sie auch zum Einreichen von Experimenten über API, zum Verfolgen des Experimentstatus, zum Herunterladen von Ergebnissen, zur Optimierung von Proteinsequenzen für eine bessere Expression mit Hilfe von Rechenwerkzeugen (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) oder zur Verwaltung von Proteinentwicklungsworkflows mit Nasslaborvalidierung.
Claude Code-Agent-Erzeugungssystem, das benutzerdefinierte Agenten und Sub-Agenten mit erweiterter YAML-Frontmatter, Tools-Zugriffsmustern und MCP-Integrationsunterstützung gemäß bewährten Produktionsmustern erstellt
Generieren und pflegen Sie AGENTS.md-Dateien entsprechend der öffentlichen agents.md-Konvention. Verwenden Sie dies bei der Erstellung von Dokumentation für KI-Agenten-Workflows, Onboarding-Anleitungen oder bei der Standardisierung von Agenten-Interaktionsmustern zwischen Projekten.
Greifen Sie auf über 200 Millionen durch KI vorhergesagte Proteinstrukturen von AlphaFold zu. Abrufen von Strukturen per UniProt-ID, Herunterladen von PDB/mmCIF-Dateien, Analyse von Zuverlässigkeitsmetriken (pLDDT, PAE) für die Arzneimittelforschung und Strukturbiologie.