Erstellen Sie Publikationsfiguren mit matplotlib/seaborn/plotly. Mehrpanel-Layouts, Fehlerbalken, Signifikanzmarker, farbenblind-freundlich, Exportieren als PDF/EPS/TIFF für journalkonforme wissenschaftliche Diagramme.
Schnelle Integration in Ihren Workflow mit minimaler Einrichtung
Aktive Open-Source-Community mit kontinuierlichen Updates
MIT/Apache-Lizenz für kommerzielle und private Nutzung
Anpassbar und erweiterbar nach Ihren Bedürfnissen
Laden Sie die Skill-Datei aus dem Quell-Repository herunter oder kopieren Sie sie
Platzieren Sie die Skill-Datei im Skills-Verzeichnis von Claude (normalerweise ~/.claude/skills/）。
Starten Sie Claude neu oder führen Sie den Reload-Befehl aus, um die Skill zu laden
Tipp: Lesen Sie die Dokumentation und den Code vor der ersten Verwendung sorgfältig durch, um die Funktionalität und Berechtigungsanforderungen zu verstehen
Alle Skills stammen aus der Open-Source-Community und bewahren die Urheberrechte der ursprünglichen Autoren
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/scientific-visualization/skill.mdBewährte Vorteile und messbare Wirkung
Dateien mit intuitiver Navigation in verschachtelten Verzeichnissen schneller finden
Vermeiden Sie Verwirrung durch eine klare hierarchische Dateistruktur
Redundante Dateien durch organisierte verschachtelte Strukturen minimieren
Perfekt für diese Szenarien
Strukturieren Sie Dateien mit Eltern-Kind-Beziehungen für eine bessere Datenverwaltung
Generieren Sie Berichte mit hierarchischen Kategorien für eine detaillierte Analyse
Visualisieren Sie komplexe Systeme mit verschachtelten Komponenten und Abhängigkeiten
Erstellen Sie organisierte Dokumentation mit mehrstufigen Themenhierarchien