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Sofort Einsatzbereit

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Community-Verifiziert

Aktive Open-Source-Community mit kontinuierlichen Updates

Völlig Kostenlos

MIT/Apache-Lizenz für kommerzielle und private Nutzung

Flexible Erweiterung

Anpassbar und erweiterbar nach Ihren Bedürfnissen

Verwendung

1Skill-Datei Abrufen

Laden Sie die Skill-Datei aus dem Quell-Repository herunter oder kopieren Sie sie

2In Claude Installieren

Platzieren Sie die Skill-Datei im Skills-Verzeichnis von Claude (normalerweise ~/.claude/skills/)。

3Nutzung Starten

Starten Sie Claude neu oder führen Sie den Reload-Befehl aus, um die Skill zu laden

Tipp: Lesen Sie die Dokumentation und den Code vor der ersten Verwendung sorgfältig durch, um die Funktionalität und Berechtigungsanforderungen zu verstehen

Verwandte Tags

#debugging#testing

Technische Informationen

Autor
obra
Kategorie
Creative
Dateigröße
4.01 KB
Quell-Repository
obra__superpowers-skills
Metadaten
Enthält YAML-Metadaten
Lizenz
MIT

Alle Skills stammen aus der Open-Source-Community und bewahren die Urheberrechte der ursprünglichen Autoren

obra__superpowers-skills/skills/using-skills/skill.md

Warum Diese Skill Wählen

Bewährte Vorteile und messbare Wirkung

80%

Debug-Zeit verkürzen

Finden Sie Modellfehler mithilfe visueller Erklärungen schnell und beschleunigen Sie so die Iterationszyklen.

3x

Zustimmung der Stakeholder beschleunigen

Klare visuelle Erklärungen helfen Laien, das Modellverhalten zu verstehen und beschleunigen so Genehmigungen.

50%

Abwicklung von Compliance-Dokumenten

Automatisch erstellte Audit-Trails für Modellentscheidungen, um die regulatorische Berichterstattung zu erleichtern.

Anwendungsfälle

Perfekt für diese Szenarien

🏥

Medizinische Diagnoseerklärung

Erklärt, warum ein KI-Modell im Gesundheitswesen eine Krankheit vorhergesagt hat, um Vertrauen und Transparenz zu fördern.

💳

Kreditrisikoanalyse

Kreditentscheidungen aufschlüsseln, um Fairness und Regulierungskonformität zu gewährleisten.

📈

Fehlererkennungs-Debugging

Identifizieren Sie die Merkmale, die Betrugsalarme ausgelöst haben, um Modelle zu verfeinern und falsch-positive Ergebnisse zu reduzieren.

⚖️

Bias-Auditing in der Personalbeschaffung

Rekrutierungsmodelle analysieren, um demografische Verzerrungen bei der Bewerberbewertung zu erkennen und zu mindern.

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Claude Code-Agent-Erzeugungssystem, das benutzerdefinierte Agenten und Sub-Agenten mit erweiterter YAML-Frontmatter, Tools-Zugriffsmustern und MCP-Integrationsunterstützung gemäß bewährten Produktionsmustern erstellt

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Aptos Move-Prüfer

Experte für die formale Verifizierung mit Move Prover – Spezifikationssprache (MSL), Preconditions (Vorbedingungen), Postconditions (Nachbedingungen), Invarianten, aborts_if, ensures, requires, modifies, emits, globale Invarianten, Schema-Muster, Quantoren, Hilfsfunktionen, Pragma-Direktiven, Verifizierungsstrategien und Debugging von Beweisen. Wird durch die Keywords move prover, formale Verifizierung, spec, invariant, ensures, requires, aborts_if, precondition, postcondition, quantifier, schema, pragma ausgelöst.

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Aptos Move Testing

Experte für das Testen von Move-Smart-Contracts auf Aptos, einschließlich Unittests, Integrationstests, Move Prover-formaler Verifizierung, Debugging-Strategien und Testabdeckung. Wird durch die Keywords move test, unit test, integration test, move prover, formal verification, debug, coverage, assert, expect ausgelöst.

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Adaptyv

Cloud-Laborplatform für automatisierte Proteintests und -validierung. Verwenden Sie sie bei der Proteinentwicklung und bei der Bedürfnislage nach experimenteller Validierung, einschließlich Bindungsassays, Expressionstests, Thermostabilitätsmessungen, Enzymaktivitätsassays oder Proteinssequenzoptimierung. Verwenden Sie sie auch zum Einreichen von Experimenten über API, zum Verfolgen des Experimentstatus, zum Herunterladen von Ergebnissen, zur Optimierung von Proteinsequenzen für eine bessere Expression mit Hilfe von Rechenwerkzeugen (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) oder zur Verwaltung von Proteinentwicklungsworkflows mit Nasslaborvalidierung.

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