Statistik-Analyse-Toolkit. Hypothesentests (t-Test, ANOVA, Chi-Quadrat), Regression, Korrelation, Bayessche Statistik, Poweranalyse, Annahmenprüfungen, APA-Berichterstattung für akademische Forschung.
DAZU WIRST DU
Perfekt für diese Szenarien
Compliance-Lücken in bestehender Dokumentation und Prozessen schnell und präzise identifizieren
Vereinfachen Sie Erstellung und Prüfung der MDR-Technikdokumentation mit Expertenführung
Klinische Nachweispakete für die MDR-Konformitätsbewertung bewerten und stärken
Konforme PMS-Systeme implementieren, einschließlich regelmäßiger Sicherheitsaktualisierungsberichte
MESSBARER GEWINN
Bewährte Vorteile und messbare Wirkung
Markteinführungszeit durch Beschleunigung der Vorbereitung der MDR-Konformitätsdokumentation verkürzen
Anfragen von Regulierungsbehörden durch korrekte Ersteinreichungen minimieren
Optimieren Sie die Teamproduktivität mit sofortigem Zugang zur MDR-Expertise
DEIN EQUIPMENT
Dateien, Tags und die Installation in drei Schritten
Tipp: Lies Dokumentation und Code vor der ersten Nutzung, damit du Funktion und benötigte Berechtigungen kennst.
NÄCHSTE SKRIPTE
Empfohlen basierend auf Tags und Kategorie
Cloud-Laborplatform für automatisierte Proteintests und -validierung. Verwenden Sie sie bei der Proteinentwicklung und bei der Bedürfnislage nach experimenteller Validierung, einschließlich Bindungsassays, Expressionstests, Thermostabilitätsmessungen, Enzymaktivitätsassays oder Proteinssequenzoptimierung. Verwenden Sie sie auch zum Einreichen von Experimenten über API, zum Verfolgen des Experimentstatus, zum Herunterladen von Ergebnissen, zur Optimierung von Proteinsequenzen für eine bessere Expression mit Hilfe von Rechenwerkzeugen (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) oder zur Verwaltung von Proteinentwicklungsworkflows mit Nasslaborvalidierung.
Claude Code-Agent-Erzeugungssystem, das benutzerdefinierte Agenten und Sub-Agenten mit erweiterter YAML-Frontmatter, Tools-Zugriffsmustern und MCP-Integrationsunterstützung gemäß bewährten Produktionsmustern erstellt
Generieren und pflegen Sie AGENTS.md-Dateien entsprechend der öffentlichen agents.md-Konvention. Verwenden Sie dies bei der Erstellung von Dokumentation für KI-Agenten-Workflows, Onboarding-Anleitungen oder bei der Standardisierung von Agenten-Interaktionsmustern zwischen Projekten.
Greifen Sie auf über 200 Millionen durch KI vorhergesagte Proteinstrukturen von AlphaFold zu. Abrufen von Strukturen per UniProt-ID, Herunterladen von PDB/mmCIF-Dateien, Analyse von Zuverlässigkeitsmetriken (pLDDT, PAE) für die Arzneimittelforschung und Strukturbiologie.