skillsfree
💻 Entwicklung⚙️ Backend🎨 Frontend🚀 DevOps⛓️ Web3 & Blockchain🎭 Kreativ📄 Dokumentation📊 Daten & KI💼 Geschäft🤖 Automatisierung🔒 Sicherheit✦ Sonstiges
Kostenlose AuswahlPreise
⌘K
StartseiteKostenlose AuswahlPreise
💻 Entwicklung⚙️ Backend🎨 Frontend🚀 DevOps⛓️ Web3 & Blockchain🎭 Kreativ📄 Dokumentation📊 Daten & KI💼 Geschäft🤖 Automatisierung🔒 Sicherheit✦ Sonstiges
skillsfree

Kuratierte Plattform mit über 1500 Claude AI Skills. Entdecken, lernen und Produktivität steigern.

Kategorien

EntwicklungFrontendBackendDaten & KIDokumentationDevOpsAlle Kategorien

Ressourcen

GitHubDokumentationAPI-ReferenzClaude AI

Unternehmen

Über UnsKontaktFAQ

Rechtliches

DatenschutzNutzungsbedingungen

© 2026 Claude Skills Free. Alle Rechte vorbehalten.

Gemacht mit❤für die Claude Community

☀️
  1. Startseite
  2. ✦Entwicklung
  3. ✦Ln 310 Story Decomposer
⏱ Doku durchforsten, manuell→Development in einer InstallationTrial and error, wieder→#frontend sofort einsatzbereit

Ln 310 Story Decomposer

Orchestriert Task-Operationen. Analysiert Story, erstellt optimalen Plan (1-6 Tasks), delegiert an ln-311-task-creator (ERSTELLEN/HINZUFÜGEN) oder ln-312-task-replanner (NEUPLANEN). Erkennt Team-ID automatisch.

💻 Development✦Premium-Skript✦7 Sprachen

DAZU WIRST DU

Anwendungsfälle

Perfekt für diese Szenarien

✦ 01🔧

PR-Kommentare beheben

Reviewer-Kommentare automatisch bearbeiten und die Codequalität verbessern

✦ 02📝

Code-Stil aktualisieren

Konsistente Formatierungs- und Stilrichtlinien in allen Dateien anwenden

✦ 03🚀

Refactoring-Vorschläge

Leistungs- und Wartbarkeitsverbesserungen aus Reviews umsetzen

✦ 04🔍

Debugging-Feedback

Fehler und Probleme, die in Code-Reviews gemeldet wurden, beheben

MESSBARER GEWINN

Warum Diese Skill Wählen

Bewährte Vorteile und messbare Wirkung

50%

Schnellere PR-Genehmigungen

Halbieren Sie die Zeit für die Bearbeitung von Gutachterkommentaren

3x

Verbesserte Codequalität

Sicherstellung der einheitlichen Umsetzung von Best Practices und Richtlinien

90%

Nacharbeit reduzieren

Minimieren Sie Rückfragen, indem Sie Feedback präzise umsetzen

DEIN EQUIPMENT

Was drin ist

Dateien, Tags und die Installation in drei Schritten

Lade die Skill-Datei aus dem Quell-Repository herunter oder kopiere sie.
Lege die Skill-Datei in Claudes Skills-Verzeichnis — ~/.claude/skills/
Starte Claude neu oder führe den Reload-Befehl aus — die Skill wird automatisch geladen.
$ cp levnikolaevich__claude-code-skills/ln-310-story-decomposer/SKILL.md ~/.claude/skills/

Tipp: Lies Dokumentation und Code vor der ersten Nutzung, damit du Funktion und benötigte Berechtigungen kennst.

Verwandte Tags

#frontend#git

Technische Informationen

Autor
levnikolaevich
Kategorie
Development
Dateigröße
3.59 KB
Quell-Repository
levnikolaevich__claude-code-skills
Lizenz
MIT
Metadaten
Enthält YAML-Metadaten
GitHub-Quellcode ansehen

NIMM ES MIT

$9.9/Monat
Premium-Skript

Schalte unbegrenzte Downloads aller 450+ Premium-Skripte frei.

Alle Skills stammen aus der Open-Source-Community; die Urheberrechte bleiben bei den Autorinnen und Autoren.

NÄCHSTE SKRIPTE

Verwandte Skills

Empfohlen basierend auf Tags und Kategorie

Alle Skills Anzeigen
💻

Agentenfabrik

Premium

Claude Code-Agent-Erzeugungssystem, das benutzerdefinierte Agenten und Sub-Agenten mit erweiterter YAML-Frontmatter, Tools-Zugriffsmustern und MCP-Integrationsunterstützung gemäß bewährten Produktionsmustern erstellt

Development8 KB
Details ansehen
🎨

Agenten

Kostenlos

Generieren und pflegen Sie AGENTS.md-Dateien entsprechend der öffentlichen agents.md-Konvention. Verwenden Sie dies bei der Erstellung von Dokumentation für KI-Agenten-Workflows, Onboarding-Anleitungen oder bei der Standardisierung von Agenten-Interaktionsmustern zwischen Projekten.

Frontend11 KB
Details ansehen
💻

Eon

Premium

Diese Fähigkeit sollte für Zeitreihenmaschinelles Lernen einschließlich Klassifikation, Regression, Clustering, Prognose, Anomalieerkennung, Segmentierung und Ähnlichkeitssuche verwendet werden. Verwenden Sie sie bei der Arbeit mit zeitlichen Daten, sequentiellen Mustern oder zeitindexierten Beobachtungen, die spezialisierte Algorithmen über standardisierte ML-Ansätze hinaus erfordern. Besonders geeignet für die Analyse univariate und multivariate Zeitreihen mit scikit-learn-kompatiblen APIs.

Development10 KB
Details ansehen
⚙️

Alphafold-Datenbank

Premium

Greifen Sie auf über 200 Millionen durch KI vorhergesagte Proteinstrukturen von AlphaFold zu. Abrufen von Strukturen per UniProt-ID, Herunterladen von PDB/mmCIF-Dateien, Analyse von Zuverlässigkeitsmetriken (pLDDT, PAE) für die Arzneimittelforschung und Strukturbiologie.

Backend15 KB
Details ansehen
Alle Skills Anzeigen