시나리오 라인
파이프라인 설정은 이전 프로젝트에서 복사, 되는지는 운.
파이프라인 생성, 이미지 고정, 배포는 지루해짐.
이 라인에 17개 스킬
Well-Architected Framework 기반의 AWS 서버리스 및 이벤트 기반 아키텍처 전문가. 서버리스 API, Lambda 함수, REST API, 마이크로서비스 또는 비동기 워크플로를 구축할 때 사용합니다. TypeScript/Python이 포함된 Lambda, API Gateway (REST/HTTP), DynamoDB, Step Functions, EventBridge, SQS, SNS 및 서버리스 패턴을 다룹니다. 사용자가 서버리스, Lambda, API Gateway, 이벤트 기반, 비동기 처리, 큐, pub/sub을 언급하거나 AWS 모범 사례를 사용하여 확장 가능한 서버리스 애플리케이션을 구축하려 할 때 필수입니다.
CI/CD 파이프라인 설정을 자동화합니다. 빌드 및 배포 파이프라인을 설정하거나 수정할 때, 또는 품질 게이트 자동화, CI의 테스트 러너 구성, 배포 전략 수립이 필요할 때 사용하세요.
Cloudflare(Workers, R2, D1, KV, Pages, Durable Objects, Browser Rendering)、Docker 컨테이너 및 Google Cloud Platform(Compute Engine, GKE, Cloud Run, App Engine, Cloud Storage)에서 클라우드 인프라를 배포하고 관리합니다. 에지에 서버리스 함수를 배포하거나, 에지 컴퓨팅 솔루션을 구성하거나, Docker 컨테이너 및 이미지를 관리하거나, CI/CD 파이프라인을 설정하거나, 클라우드 인프라 비용을 최적화하거나, 글로벌 캐싱 전략을 구현하거나, 클라우드 데이터베이스와 작업하거나, 클라우드 네이티브 애플리케이션을 구축할 때 사용하십시오.
Google의 Agent Development Kit (ADK) Python을 위한 전문 가이드입니다. 이는 AI 에이전트를 구축, 평가, 배포하기 위한 오픈소스, 코드 우선 툴킷입니다. 사용자가 다음이 필요할 때 이 기술을 사용하세요: - 도구 통합과 오케스트레이션 기능을 가진 AI 에이전트 구축 - ...으로 다중 에이전트 시스템 생성
ReactJS, NextJS, NodeJS, Express, React Native, Swift, Kotlin, Flutter, Postgres, GraphQL, Go, Python을 사용하여 확장 가능하고 유지 관리 가능한 시스템을 설계하기 위한 종합적인 소프트웨어 아키텍처 기술. 아키텍처 다이어그램 생성, 시스템 설계 패턴, 기술 스택 결정 프레임워크 및 의존성 분석을 포함합니다. 시스템 아키텍처 설계, 기술적 결정, 아키텍처 다이어그램 작성, 트레이드오프 평가 또는 통합 패턴 정의 시 사용합니다.
이미지/동영상 처리, 객체 감지, 분할 및 시각 AI 시스템을 위한 세계 수준의 컴퓨터 비전 기술. PyTorch, OpenCV, YOLO, SAM, 확산 모델 및 비전 트랜스포머 전문. 3D 비전, 동영상 분석, 실시간 처리 및 프로덕션 배포 포함. 시각 AI 시스템 구축, 객체 감지 구현, 맞춤형 시각 모델 학습 또는 추론 파이프라인 최적화 시 사용하십시오.
규모 확장 가능한 데이터 파이프라인, ETL/ELT 시스템 및 데이터 인프라 구축을 위한 세계적 수준의 데이터 엔지니어링 기술. Python, SQL, Spark, Airflow, dbt, Kafka 및 현대 데이터 스택에 대한 전문 지식. 데이터 모델링, 파이프라인 오케스트레이션, 데이터 품질 및 DataOps가 포함됨. 데이터 아키텍처 설계, 데이터 파이프라인 구축, 데이터 워크플로 최적화 또는 데이터 거버넌스 구현 시 사용.
통계 모델링, 실험, 인과 추론 및 고급 분석에 대한 세계적 수준의 데이터 과학 기술. Python(NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, 통계 방법론, A/B 테스팅, 시계열 및 비즈니스 인텔리전스에 대한 전문 지식. 실험 설계, 피처 엔지니어링, 모델 평가 및 이해 관계자 의사소통을 포함합니다. 실험 설계, 예측 모델 구축, 인과 분석 수행 또는 데이터 기반 의사 결정 추진 시 사용하십시오.
ML 모델의 프로덕션화, MLOps, 확장 가능한 ML 시스템 구축에 대한 세계적 수준의 ML 엔지니어링 기술. PyTorch, TensorFlow, 모델 배포, 피처 스토어, 모델 모니터링, ML 인프라에 대한 전문 지식. LLM 통합, 파인튜닝, RAG 시스템, 에이전트 기반 AI를 포함합니다. ML 모델 배포, ML 플랫폼 구축, MLOps 구현 또는 LLM을 프로덕션 시스템에 통합할 때 사용합니다.
LLM 최적화, 프롬프트 패턴, 구조화된 출력 및 AI 제품 개발을 위한 세계적 수준의 프롬프트 엔지니어링 기술입니다. Claude, GPT-4, 프롬프트 디자인 패턴, few-shot learning, chain-of-thought 및 AI 평가에 대한 전문 지식이 있습니다. RAG 최적화, 에이전트 디자인 및 LLM 시스템 아키텍처가 포함됩니다. AI 제품 구축, LLM 성능 최적화, 에이전트 시스템 디자인 또는 고급 프롬프트 기술 구현 시 사용하세요.