통계 모델링, 실험, 인과 추론 및 고급 분석에 대한 세계적 수준의 데이터 과학 기술. Python(NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, 통계 방법론, A/B 테스팅, 시계열 및 비즈니스 인텔리전스에 대한 전문 지식. 실험 설계, 피처 엔지니어링, 모델 평가 및 이해 관계자 의사소통을 포함합니다. 실험 설계, 예측 모델 구축, 인과 분석 수행 또는 데이터 기반 의사 결정 추진 시 사용하십시오.
복잡한 설정 없이 워크플로우에 빠르게 통합
활발한 오픈소스 커뮤니티의 지속적인 업데이트
MIT/Apache 라이선스로 상업적 및 개인적 사용 가능
필요에 따라 사용자 정의 및 확장 가능
소스 리포지토리에서 스킬 파일 다운로드 또는 복사
스킬 파일을 Claude의 스킬 디렉토리에 배치 (일반적으로 ~/.claude/skills/）。
Claude를 재시작하거나 리로드 명령을 실행하여 스킬 로드
팁: 처음 사용하기 전에 스킬의 문서와 코드를 주의 깊게 읽고 기능과 권한 요구사항을 이해하세요
모든 스킬은 오픈소스 커뮤니티에서 제공되며 원 작성자의 저작권을 보존합니다
alirezarezvani__claude-skills/engineering-team/senior-data-scientist/skill.md검증된 이점과 측정 가능한 영향
CAPA 조사 및 해결 시간을 거의 1/3 단축합니다.
더 나은 근본 원인 분석으로 비준합 재발률을 절반으로 줄입니다.
체계적인 CAPA 문서 관리로 감사 준비 효율성을 2배로 높입니다.
다음 시나리오에 적합
5 Whys, Fishbone diagram 및 기타 구조화된 방법론을 사용하여 근본 원인을 식별하고 문서화합니다.
타임라인과 책임자를 포함한 상세한 시정 및 예방 조치 계획을 수립하십시오.
데이터 분석 및 시행 후 감사를 통해 CAPA의 효과성을 검증합니다.
CAPA 워크플로우를 간소화하여 사이클 타임을 단축하고 규정 준수 추적을 개선합니다.