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⏱ 資料を探して手作業→Backend を一度で装備試行錯誤を繰り返す→#authentication ですぐ使える

フリュードシム

Pythonを使用した計算流体力学シミュレーションのフレームワーク。Navier-Stokes方程式(2D/3D)、浅水波方程式、成層流を含む流体力学シミュレーションを実行する場合、または乱流、渦力学、地球物理学的流れを分析する場合に使用。FFTを伴う疑似スペクトル法、HPCサポート、および包括的な出力解析を提供。

⚙️ Backend✦プレミアム✦7 言語

あなたが手に入れるもの

ユースケース

これらのシナリオに最適

✦ 01🧬

遺伝子経路マッピング

KEGGパスウェイへの遺伝子マッピングによる機能エンリッチメント解析

✦ 02💊

薬物相互作用分析

創薬ターゲットと代謝経路を探索する

✦ 03🔄

ID変換ツール

遺伝子、タンパク質、化合物ID間のシームレスな変換

✦ 04📊

代謝経路解析

生物種特異的代謝ネットワークの可視化と解析

測定された効果

このスキルを選ぶ理由

実証済みのメリットと測定可能な影響

5x

高速なデータ検索

手動でのWebスクレイピングなしでKEGGデータに直接アクセス

50%

統合作業の軽減

ラッパーライブラリを介さず、REST API を直接呼び出す

2x

研究速度の向上

オンデマンドのパスウェイ検索で仮説を迅速にテスト

装備内容

中身

ファイル・タグ・3ステップのインストール

ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピーします。
スキルファイルを Claude の skills ディレクトリ(~/.claude/skills/)に置きます。
Claude を再起動するかリロードコマンドを実行すると、スキルが自動で読み込まれます。
$ cp K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/fluidsim/skill.md ~/.claude/skills/

ヒント: 初回使用の前にドキュメントとコードを読み、機能と必要な権限を確認してください。

関連タグ

#authentication#data-analysis#documentation#python

技術情報

作成者
K-Dense-AI
カテゴリー
Backend
ファイルサイズ
9.09 KB
ソースリポジトリ
K-Dense-AI__claude-scientific-skills
ライセンス
MIT
メタデータ
YAMLメタデータを含む
GitHubソースを表示

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プレミアム

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すべてのスキルはオープンソースコミュニティ由来で、原作者の権利を保持します。

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💻

アダプティブ

プレミアム

自動化タンパク質試験と検証のためのクラウドラボラトリープラットフォーム。タンパク質設計時、結合アッセイ、発現試験、熱安定性測定、酵素活性アッセイ、またはタンパク質配列最適化を含む実験的検証が必要な場合に使用。API経由で実験を提出し、実験ステータスを追跡し、結果をダウンロードし、計算ツール(NetSolP、SoluProt、SolubleMPNN、ESM)を使用して発現を改善するためにタンパク質配列を最適化し、またはウェットラボ検証を伴うタンパク質設計ワークフローを管理する場合にも使用。

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💻

エージェントファクトリー

プレミアム

Claude Codeエージェント生成システムは、実績のあるプロダクションパターンに従い、強化されたYAMLフロントマター、ツールアクセスパターン、およびMCP統合サポートを備えたカスタムエージェントとサブエージェントを作成するシステムです。

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アルファフォールデータベース

プレミアム

AlphaFoldの2億以上のAI予測タンパク質構造にアクセスできます。UniProt IDによって構造を取得し、PDB/mmCIFファイルをダウンロードし、薬剤発見および構造生物学のための信頼性指標(pLDDT、PAE)を分析します。

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📊

アンダーデータ

プレミアム

このスキルは、Pythonでアノテーション付きデータ行列を処理する場合、特に単一細胞ゲノミクス解析、メタデータとともに実験測定値を管理する場合、または大規模な生物学的データセットを処理する場合に使用されます。AnnDataオブジェクト、h5adファイル、単一細胞RNA-seqデータ、またはscanpy/scverseツールとの統合を含むタスクの場合に使用してください。

Data & AI10 KB
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