AlphaFoldの2億以上のAI予測タンパク質構造にアクセスできます。UniProt IDによって構造を取得し、PDB/mmCIFファイルをダウンロードし、薬剤発見および構造生物学のための信頼性指標(pLDDT、PAE)を分析します。
複雑な設定不要で、ワークフローに素早く統合
アクティブなオープンソースコミュニティによる継続的な更新
MIT/Apacheライセンスで商用・個人利用可
ニーズに応じてカスタマイズ・拡張可能
ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピー
スキルファイルをClaudeのスキルディレクトリに配置(通常は ~/.claude/skills/)。
Claudeを再起動するか、リロードコマンドを実行してスキルを読み込みます
ヒント: 初回使用前にスキルのドキュメントとコードを注意深く読み、機能と権限要件を理解してください
すべてのスキルはオープンソースコミュニティから提供され、元の作者の著作権を保持しています
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/alphafold-database/Skill.md実証済みのメリットと測定可能な影響
的確なテクニックに即座にアクセスし、問題でつまずく時間を削減しましょう
問題を実証済みの解決法に合わせて成果を向上させる
試行錯誤をなくすことで、無駄な精神的エネルギーを最小限に抑える
これらのシナリオに最適
ブレインストーミングが行き詰まったら、発散的思考テクニックに切り替えて壁を乗り越えましょう
根本原因分析のフレームワークを体系的に適用し、コードの問題をデバッグする。
統計的手法を選択することで、データ解釈の問題を乗り越える
構造化された問題解決モデルを適用して意見の対立を解消する