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ニューロキット2

ECG、EEG、EDA、RSP、PPG、EMG、EOG信号を含む生理データの解析のための包括的な生体信号処理ツールキット。心血管信号、脳活動、皮膚電気応答、呼吸パターン、筋活動、または眼球運動の処理を行う際にこのスキルを使用してください。心拍変動解析、事象関連電位、複雑性指標、自律神経系評価、心理生理学研究、および多モーダル生理信号統合に適用可能です。

K-Dense-AI

コア機能

すぐに使える

複雑な設定不要で、ワークフローに素早く統合

コミュニティ検証済み

アクティブなオープンソースコミュニティによる継続的な更新

完全無料

MIT/Apacheライセンスで商用・個人利用可

柔軟な拡張

ニーズに応じてカスタマイズ・拡張可能

使い方

1Skillファイルを取得

ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピー

2Claudeにインストール

スキルファイルをClaudeのスキルディレクトリに配置(通常は ~/.claude/skills/)。

3使用開始

Claudeを再起動するか、リロードコマンドを実行してスキルを読み込みます

ヒント: 初回使用前にスキルのドキュメントとコードを注意深く読み、機能と権限要件を理解してください

関連タグ

#documentation#git#python

技術情報

作成者
K-Dense-AI
カテゴリー
Development
ファイルサイズ
11.68 KB
ソースリポジトリ
K-Dense-AI__claude-scientific-skills
メタデータ
YAMLメタデータを含む
ライセンス
MIT

すべてのスキルはオープンソースコミュニティから提供され、元の作者の著作権を保持しています

K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/neurokit2/SKILL.md

このスキルを選ぶ理由

実証済みのメリットと測定可能な影響

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迅速な請求設定

事前構築された統合により、サブスクリプションの請求実装時間を90%削減。

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Paddleのグローバル決済ゲートウェイで、一回限りの支払いとサブスクリプション支払いを安全に処理します。

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このスキルは、Pythonでアノテーション付きデータ行列を処理する場合、特に単一細胞ゲノミクス解析、メタデータとともに実験測定値を管理する場合、または大規模な生物学的データセットを処理する場合に使用されます。AnnDataオブジェクト、h5adファイル、単一細胞RNA-seqデータ、またはscanpy/scverseツールとの統合を含むタスクの場合に使用してください。

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