Skill d'analyse approfondie des avis e-commerce et de la Voix du Client (VOC), qui transforme les avis produits en insights actionnables. Il utilise un étiquetage IA en 22 dimensions pour extraire les personas, les points de douleur et les besoins réels, produit un rapport d'insights en 15 chapitres et des tableaux de bord thématiques, et identifie les opportunités d'optimisation dans les avis négatifs ainsi que les facteurs de succès dans les avis positifs. Entrée principale au format CSV, renforcement optionnel SellerSprite et synchronisation Feishu ; ne convient pas à la recherche de mots-clés ni aux tâches de radar de sélection de produits.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
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Réduit les taux de détection AIGC et l'aspect IA dans les articles académiques avec Claude Code et Codex. Fondé sur des détecteurs tels que 知网, 万方, PaperPass et PaperPure, il utilise le balayage et le ciblage, le remplacement déterministe, la reconstruction au niveau de la phrase et l'audit Anti-AI pour réduire les traces d'IA standardisées tout en préservant le registre académique, les faits, les données, les citations et la terminologie. À utiliser lorsque l'utilisateur demande de réduire l'aspect IA, baisser le taux AIGC, contourner la détection IA, limiter les faux positifs de similarité IA, rendre un texte plus humain, ou mentionne « supprimer l'aspect IA », « réduire la similarité » ou « détection AIGC ».
Pipeline d'examen automatique — lit intégralement les compétences d'examen CEO, design, eng et DX depuis le disque et les exécute séquentiellement avec des décisions automatiques fondées sur 6 principes de décision. (gstack)
Référence pour Claude API / Anthropic SDK couvrant les identifiants de modèles, la tarification, les paramètres, le streaming, l'utilisation d'outils, MCP, les agents, la mise en cache, le comptage de tokens et la migration de modèles. À lire avant d'ouvrir le fichier cible lorsque l'invite mentionne Claude/Anthropic, porte sur un LLM ou est une tâche de type LLM sans fournisseur précisé ; à ignorer seulement si un autre fournisseur est concerné.