agent-recall offre une mémoire persistante et cumulative pour les agents IA via des outils MCP tels que session_start, session_end, remember, recall et check, avec stockage local en Markdown, zéro cloud, zéro télémétrie et compatibilité Obsidian. Configuré via `ar setup supabase`, recall() exploite la similarité cosinus pgvector sur les embeddings OpenAI/Voyage pour une recherche sémantique via la même API, revenant gracieusement à la recherche locale si le backend n’est pas configuré.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
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