Concevoir, réviser et diagnostiquer les tests et fixtures DeepSeek Harness susceptibles d'échouer de manière non déterministe sous la concurrence CI, les ressources hôte partagées, les horloges, l'état global du processus, les sous-processus, les écouteurs réseau ou le teardown asynchrone. À utiliser lors de l'ajout ou de la modification de tests présentant ces risques, de l'investigation d'un CI instable ou de la révision de l'isolation des tests ; utilisez dsh-pre-push-checks séparément pour sélectionner les commandes sortantes.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
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Recommandé selon les tags et la catégorie
Patterns de conception d'API REST incluant le nommage des ressources, les codes de statut, la pagination, le filtrage, les réponses d'erreur, le versioning et la limitation de débit pour les APIs de production. À utiliser lors de la conception ou de la révision de points de terminaison REST, de noms de ressources, de codes de statut, de pagination ou de versioning.
Skill intégré de rédaction d'automatisation d'API pour le projet test-automation, situé physiquement à `.claude/skills/api-test-E10/`. Il sert à ajouter, maintenir, compléter et migrer des méthodes de test d'interface et des cas pytest dans `\test-automation\E10自动化\接口自动化测试`. Les scénarios déclenchés incluent l'ajout de méthodes ou de cas de test d'interface, le complément des interfaces non couvertes à partir du code source Java Controller ou des rapports Jacoco, la maintenance des méthodes et cas existants, la complétion de la paramétrisation, la correction des assertions d'interface, l'insertion de code à un emplacement spécifié, la recherche de doublons par URL, la gestion de l'encodage chinois UTF-8, et l'exécution de pytest avec corrections itératives jusqu'au succès. Les artefacts d'exécution sont placés dans le répertoire racine du projet `api_test_dwp_temp/`.
Pipeline d'examen automatique — lit intégralement les compétences d'examen CEO, design, eng et DX depuis le disque et les exécute séquentiellement avec des décisions automatiques fondées sur 6 principes de décision. (gstack)
Workflow structuré d'auto-débogage pour les échecs d'agents IA à l'aide de la capture, du diagnostic, de la récupération contenue et des rapports d'introspection. À utiliser lorsqu'une exécution d'agent échoue et qu'un diagnostic reproductible est nécessaire plutôt qu'une nouvelle tentative.