codex

Reliez cette session Claude Code ou Codex à Telegram, Discord, Feishu/Lark, QQ ou WeChat pour permettre à l'utilisateur de discuter avec Claude depuis son téléphone. À utiliser pour configurer, démarrer, arrêter, vérifier l'état, diagnostiquer, reconfigurer ou consulter les logs du daemon de pont claude-to-im, et pour transférer les réponses de Claude vers une application de messagerie. Ne pas utiliser pour construire des bots autonomes, des intégrations webhook ou coder avec des SDKs de plateformes de messagerie.

Workflow structuré d'auto-débogage pour les échecs d'agents IA à l'aide de la capture, du diagnostic, de la récupération contenue et des rapports d'introspection. À utiliser lorsqu'une exécution d'agent échoue et qu'un diagnostic reproductible est nécessaire plutôt qu'une nouvelle tentative.

Élabore un plan d'installation ECC fondé sur des éléments concrets pour un dépôt spécifique, en classant skills, commands, rules, hooks et extras dans les buckets DAILY et LIBRARY lors de passes de révision parallèles et sensibles au dépôt. À utiliser quand l'ECC doit être limité à ce dont le projet a réellement besoin plutôt que de charger le bundle complet.

Réduit les taux de détection AIGC et l'aspect IA dans les articles académiques avec Claude Code et Codex. Fondé sur des détecteurs tels que 知网, 万方, PaperPass et PaperPure, il utilise le balayage et le ciblage, le remplacement déterministe, la reconstruction au niveau de la phrase et l'audit Anti-AI pour réduire les traces d'IA standardisées tout en préservant le registre académique, les faits, les données, les citations et la terminologie. À utiliser lorsque l'utilisateur demande de réduire l'aspect IA, baisser le taux AIGC, contourner la détection IA, limiter les faux positifs de similarité IA, rendre un texte plus humain, ou mentionne « supprimer l'aspect IA », « réduire la similarité » ou « détection AIGC ».