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Téléchargez ou copiez le fichier de compétence depuis le dépôt source.
Placez le fichier dans le répertoire de compétences de Claude — ~/.claude/skills/
Redémarrez Claude ou lancez la commande de rechargement : la compétence se charge automatiquement.
$ cp NousResearch__hermes-agent/optional-skills/autonomous-ai-agents/openhands/SKILL.md ~/.claude/skills/

Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.

Tags associés

#data-ai#openhands#delegate#coding#cli#model#agnostic

Informations techniques

Auteur
NousResearch
Catégorie
Data & AI
Taille du fichier
8.11 KB
Dépôt source
NousResearch__hermes-agent
Licence
MIT
Métadonnées
Inclut des métadonnées YAML
Voir le code source GitHub

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Réduit les taux de détection AIGC et l'aspect IA dans les articles académiques avec Claude Code et Codex. Fondé sur des détecteurs tels que 知网, 万方, PaperPass et PaperPure, il utilise le balayage et le ciblage, le remplacement déterministe, la reconstruction au niveau de la phrase et l'audit Anti-AI pour réduire les traces d'IA standardisées tout en préservant le registre académique, les faits, les données, les citations et la terminologie. À utiliser lorsque l'utilisateur demande de réduire l'aspect IA, baisser le taux AIGC, contourner la détection IA, limiter les faux positifs de similarité IA, rendre un texte plus humain, ou mentionne « supprimer l'aspect IA », « réduire la similarité » ou « détection AIGC ».

Data & AI13 KB
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