Crée la documentation de gestion des tâches (docs/tasks/README.md + kanban_board.md). Troisième travailleur dans le pipeline ln-110-documents-pipeline. Configure l'intégration Linear et les règles de suivi des tâches.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Trouvez rapidement les points de terminaison (endpoints) et les paramètres de l'API Ollama pour votre projet.
Accédez à des extraits de code prêts à l'emploi pour les tâches courantes de l'API Ollama.
Dépannez les erreurs de l'API Ollama et optimisez votre implémentation.
Instructions étape par étape pour intégrer Ollama à votre flux de travail.
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduisez le temps de lecture de la documentation de quelques heures à quelques minutes.
Réduisez les erreurs grâce à une documentation et des exemples clairs.
Accélérez la chronologie du projet avec un accès instantané aux informations de l'API.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés
Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.
Traitez et générez du contenu multimédia à l'aide de l'API Google Gemini. Les capacités incluent l'analyse de fichiers audio (transcription avec horodatages, résumé, compréhension de la parole, analyse de musique/sons jusqu'à 9,5 heures), la compréhension d'images (description, détection d'objets, OCR, Q&R visuelle, segmentation), le traitement de vidéos (détection de scènes, Q&R, analyse temporelle, URL YouTube, jusqu'à 6 heures), l'extraction de documents (tables PDF, formulaires, graphiques, diagrammes, multipages), la génération d'images (texte vers image, édition, composition, affinage). Utilisez-le lors du travail avec des fichiers audio/vidéo, de l'analyse d'images ou de captures d'écran, du traitement de documents PDF, de l'extraction de données structurées à partir de médias, de la création d'images à partir d'instructions textuelles ou de la mise en œuvre de fonctionnalités AI multimodales. Prend en charge plusieurs modèles (Gemini 2.5/2.0) avec des fenêtres de contexte allant jusqu'à 2 millions de tokens.
Créer de l'art algorithmique à l'aide de p5.js avec aléatoire graîné et exploration interactive des paramètres. Utilisez ceci lorsque les utilisateurs demandent de créer de l'art à l'aide de code, de l'art génératif, de l'art algorithmique, des champs de flux ou des systèmes de particules. Créez de l'art algorithmique original plutôt que de copier le travail d'artistes existants pour éviter les violations de droit d'auteur.