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Extracteur de Publicités Compétitives

Extrait et analyse les annonces des concurrents provenant des bibliothèques d'annonces (Facebook, LinkedIn, etc.) pour comprendre quels messages, problèmes et approches créatives fonctionnent. Aide à inspirer et à améliorer vos propres campagnes publicitaires.

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CE QUE VOUS DEVENEZ

Cas d'Usage

Parfait pour ces scénarios

✦ 01🚀

Prototypage Rapide

Construisez et testez rapidement de nouvelles fonctionnalités grâce aux outils et conventions intégrés de Laravel.

✦ 02🔒

Authentification Sécurisée

Mettre en œuvre l'authentification et l'autorisation des utilisateurs grâce aux fonctionnalités de sécurité robustes de Laravel.

✦ 03📊

Gestion de base de données

Gérez efficacement les bases de données avec l'ORM Eloquent et les outils de migration de Laravel.

✦ 04🛠️

Développement d'API

Créez facilement des API RESTful en utilisant les ressources d'API et le système de routage de Laravel.

GAIN MESURÉ

Pourquoi Choisir Cette Compétence

Avantages prouvés et impact mesurable

50%

Développement plus rapide

Réduisez le temps de développement grâce aux composants et conventions pré-intégrés de Laravel.

10x

Sécurité Améliorée

Exploitez les fonctionnalités de sécurité intégrées de Laravel pour prévenir les vulnérabilités courantes.

40%

Maintenance plus facile

Simplifiez la maintenance du code grâce à l'architecture propre et à la documentation de Laravel.

CE QUE VOUS OBTENEZ

Ce qu’il contient

Fichiers, tags et installation en trois étapes

Téléchargez ou copiez le fichier de compétence depuis le dépôt source.
Placez le fichier dans le répertoire de compétences de Claude — ~/.claude/skills/
Redémarrez Claude ou lancez la commande de rechargement : la compétence se charge automatiquement.
$ cp ComposioHQ__awesome-claude-skills/competitive-ads-extractor/skill.md ~/.claude/skills/

Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.

Tags associés

#documentation#markdown#security

Informations techniques

Auteur
ComposioHQ
Catégorie
Documentation
Taille du fichier
7.73 KB
Dépôt source
ComposioHQ__awesome-claude-skills
Licence
MIT
Métadonnées
Inclut des métadonnées YAML
Voir le code source GitHub

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Toutes les compétences viennent de la communauté open-source ; les auteurs conservent leurs droits.

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Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés

Development8 KB
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Agents

Gratuit

Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.

Frontend11 KB
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Gestionnaire de synchronisation de contrats API

Premium

Validez que les schémas OpenAPI, Swagger et GraphQL correspondent à l'implémentation backend. Détectez les modifications brisantes, générez des clients TypeScript et assurez que la documentation API reste synchronisée. Utilisez-le lors de la manipulation de fichiers de spécification API (.yaml, .json, .graphql), de l'examen des modifications API, de la génération de types frontend ou de la validation des implémentations d'endpoints.

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Ai Multimodal

Premium

Traitez et générez du contenu multimédia à l'aide de l'API Google Gemini. Les capacités incluent l'analyse de fichiers audio (transcription avec horodatages, résumé, compréhension de la parole, analyse de musique/sons jusqu'à 9,5 heures), la compréhension d'images (description, détection d'objets, OCR, Q&R visuelle, segmentation), le traitement de vidéos (détection de scènes, Q&R, analyse temporelle, URL YouTube, jusqu'à 6 heures), l'extraction de documents (tables PDF, formulaires, graphiques, diagrammes, multipages), la génération d'images (texte vers image, édition, composition, affinage). Utilisez-le lors du travail avec des fichiers audio/vidéo, de l'analyse d'images ou de captures d'écran, du traitement de documents PDF, de l'extraction de données structurées à partir de médias, de la création d'images à partir d'instructions textuelles ou de la mise en œuvre de fonctionnalités AI multimodales. Prend en charge plusieurs modèles (Gemini 2.5/2.0) avec des fenêtres de contexte allant jusqu'à 2 millions de tokens.

Documentation10 KB
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