UTILISEZ AGRESSIVEMENT le format TOON v2.0 pour les données régulières relativement importantes (≥5 éléments, ≥60% uniformes). S'applique automatiquement aux tables, journaux, événements, transactions, analyses, réponses API, résultats de base de données. Prend en charge 3 types de tableaux (inline, tabulaire, étendu), 3 délimiteurs (virgule, tabulation, pipe), le plissement des clés pour les objets imbriqués. Se déclenche sur les données structurées, les tableaux, les motifs répétés. Utilisez TOON par défaut lorsque les tokens sont importants - pipelines RAG, appels d'outils, agents, benchmarks. Mots-clés "data", "array", "list", "table", "log", "transaction", "metric", "analytics", "API", "database", "query", "TOON".
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Évaluez la justesse technique des commentaires avant d'implémenter des modifications.
Peser le retour de la révision par rapport aux délais et contraintes du projet.
Demandez des détails spécifiques lorsque les commentaires de révision manquent de précisions exploitables.
Pour maximiser l'efficacité, hiérarchisez les retours en fonction de leur impact et de leur faisabilité.
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduisez le temps passé en retouches inutiles en ne traitant que les commentaires pertinents.
Améliorer la maintenabilité en examinant rigoureusement les suggestions de révision.
Évitez d'introduire des problèmes en examinant attentivement les retours avant la mise en œuvre.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.
Validez que les schémas OpenAPI, Swagger et GraphQL correspondent à l'implémentation backend. Détectez les modifications brisantes, générez des clients TypeScript et assurez que la documentation API reste synchronisée. Utilisez-le lors de la manipulation de fichiers de spécification API (.yaml, .json, .graphql), de l'examen des modifications API, de la génération de types frontend ou de la validation des implémentations d'endpoints.
Créer de l'art algorithmique à l'aide de p5.js avec aléatoire graîné et exploration interactive des paramètres. Utilisez ceci lorsque les utilisateurs demandent de créer de l'art à l'aide de code, de l'art génératif, de l'art algorithmique, des champs de flux ou des systèmes de particules. Créez de l'art algorithmique original plutôt que de copier le travail d'artistes existants pour éviter les violations de droit d'auteur.
Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés