Guide pour créer des compétences efficaces. Cette compétence doit être utilisée lorsque les utilisateurs veulent créer une nouvelle compétence (ou mettre à jour une compétence existante) qui étend les capacités de Claude avec des connaissances spécialisées, des flux de travail ou des intégrations d'outils.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Accédez rapidement à la documentation technique à jour des bibliothèques/frameworks via llms.txt.
Extrayez des informations des référentiels avec Repomix pour une exploration parallèle.
Recherchez simultanément plusieurs sources de documentation pour des réponses complètes.
Récupérez la documentation même sans prise en charge directe de llms.txt grâce à des replis intelligents.
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduisez de 90% le temps passé à chercher de la documentation technique grâce à l'exploration en parallèle.
Réduisez l'utilisation des jetons en extrayant uniquement les extraits de documentation pertinents.
Améliorez la précision des réponses grâce à llms.txt structuré et à l'analyse de dépôt.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.
Validez que les schémas OpenAPI, Swagger et GraphQL correspondent à l'implémentation backend. Détectez les modifications brisantes, générez des clients TypeScript et assurez que la documentation API reste synchronisée. Utilisez-le lors de la manipulation de fichiers de spécification API (.yaml, .json, .graphql), de l'examen des modifications API, de la génération de types frontend ou de la validation des implémentations d'endpoints.
Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés
Expert sur l'API Anthropic Claude, les modèles, l'ingénierie de prompts, l'appel de fonctions, la vision et les meilleures pratiques. Déclenche sur anthropic, claude, api, prompt, appel de fonctions, vision, messages api, embeddings