Machine de création de prompts de classe mondiale qui génère des méga-prompts prêts pour la production pour n'importe quel rôle, secteur et tâche grâce à un flux intelligent de 7 questions, 69 presets complets répartis dans 15 domaines professionnels (technique, business, créatif, juridique, finance, RH, design, client, exécutif, fabrication, R&D, réglementaire, technique spécialisé, recherche, média créatif), plusieurs formats de sortie (XML/Claude/ChatGPT/Gemini), des portes de validation de qualité et des bonnes pratiques contextuelles provenant d'OpenAI/Anthropic/Google. Prend en charge les modes cœur et avancé avec des scénarios de test et des variations de prompts.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Estimer l'absorption, le métabolisme et la toxicité pour prioriser les candidats médicaments à un stade précoce
Évaluer les modèles GCN/MPNN sur MoleculeNet pour des performances optimisées
Les modèles pré-entraînés accélèrent le criblage virtuel de bibliothèques de composés
Prédire et minimiser les risques de toxicité des nouveaux composés chimiques
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduire de moitié le temps d'identification des candidats médicaments prometteurs
Sautez les étapes d'entraînement avec des modèles prêts à l'emploi pour des prédictions rapides
Réduire les coûts de laboratoire en prédisant les risques de toxicité par calcul
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés
Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.
Validez que les schémas OpenAPI, Swagger et GraphQL correspondent à l'implémentation backend. Détectez les modifications brisantes, générez des clients TypeScript et assurez que la documentation API reste synchronisée. Utilisez-le lors de la manipulation de fichiers de spécification API (.yaml, .json, .graphql), de l'examen des modifications API, de la génération de types frontend ou de la validation des implémentations d'endpoints.
Expert en architecture sans serveur et pilotée par les événements AWS basée sur le cadre Well-Architected. Utilisez-le lors de la construction d'API sans serveur, de fonctions Lambda, d'API REST, de microservices ou de workflows asynchrones. Couvre Lambda avec TypeScript/Python, API Gateway (REST/HTTP), DynamoDB, Step Functions, EventBridge, SQS, SNS et les modèles sans serveur. Indispensable lorsque l'utilisateur mentionne sans serveur, Lambda, API Gateway, piloté par les événements, traitement asynchrone, files d'attente, pub/sub, ou veut construire des applications sans serveur évolutives selon les bonnes pratiques AWS.