Utilisez lors de réponses aux questions sur ou de l'implémentation de fonctionnalités avec Nuxt Content (requêtes, composants MDC, mode documentaire), surtout lorsque vous n'êtes pas certain du API actuel - Nuxt Content est fréquemment mis à jour avec des modifications cassantes, donc récupérez la documentation actuelle depuis llms.txt avant de répondre pour assurer l'exactitude par rapport aux données d'entraînement
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Simuler les cas limites pour vérifier que les compétences fonctionnent de manière fiable dans des conditions extrêmes.
Identifier et corriger les étapes manquantes dans la documentation du processus de la compétence.
Exécutez des cycles ROUGE-VERT-REFACTORER pour améliorer la résilience de la compétence.
Testez les compétences pour détecter les biais ou les comportements de raccourci avant le déploiement.
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduisez le temps de dépannage en automatisant les tests de référence et de défaillance.
Repérez les failles tôt grâce à des cycles rigoureux de RED-GREEN-REFACTOR.
Assurez des performances robustes sous pression grâce à des tests itératifs.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés
Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.
Expert sur l'API Anthropic Claude, les modèles, l'ingénierie de prompts, l'appel de fonctions, la vision et les meilleures pratiques. Déclenche sur anthropic, claude, api, prompt, appel de fonctions, vision, messages api, embeddings
Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.