Utilisez lors du début d’un travail sur une fonctionnalité qui nécessite une isolation par rapport à l’espace de travail actuel ou avant l’exécution de plans de mise en œuvre - crée des arbres de travail git isolés avec sélection intelligente de répertoire et vérification de sécurité
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Développer des points de terminaison d'API REST avec des sous-agents distincts pour chaque point et les réviser.
Appliquer les correctifs de sécurité sur les composants, avec une revue par le sous-agent après chaque correctif.
Ajouter des tests unitaires/d'intégration avec validation du sous-agent après chaque module de test.
Implémenter la communication des services avec des vérifications de sous-agent à chaque point d'intégration.
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduire le temps d'implémentation grâce à l'exécution parallèle des tâches de sous-agents.
Détectez les défauts tôt avec des revues de code entre les tâches des sous-agents.
Accélérez les boucles de rétroaction avec des portes de qualité entre les tâches.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.
Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.
Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique sur séries temporelles, y compris la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. Utilisez-la lors du travail avec des données temporelles, des motifs séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adaptée à l'analyse de séries temporelles univariées et multivariées avec des APIs compatibles scikit-learn.
Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés