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✓ Vérifié

Paper 2 Web

Cette compétence doit être utilisée lors de la conversion de documents scientifiques en formats promotionnels et de présentation, notamment des sites web interactifs (Paper2Web), des vidéos de présentation (Paper2Video) et des affiches de conférence (Paper2Poster). Utilisez cette compétence pour des tâches impliquant la diffusion de documents, la préparation de conférences, la création de pages d'accueil académiques explorables, la génération d'abstraits vidéo ou la production d'affiches prêtes à l'impression à partir de sources LaTeX ou PDF.

K-Dense-AI

Fonctionnalités Principales

Prêt à l'Emploi

Intégration rapide dans votre flux de travail avec une configuration minimale

Vérifié par la Communauté

Communauté open-source active avec mises à jour continues

Complètement Gratuit

Licence MIT/Apache pour usage commercial et personnel

Extension Flexible

Personnalisable et extensible selon vos besoins

Comment Utiliser

1Obtenir le Fichier Skill

Téléchargez ou copiez le fichier de compétence depuis le dépôt source

2Installer sur Claude

Placez le fichier de compétence dans le répertoire de compétences de Claude (généralement ~/.claude/skills/)。

3Commencer à Utiliser

Redémarrez Claude ou exécutez la commande de rechargement pour charger la compétence

Conseil: Lisez attentivement la documentation et le code avant la première utilisation pour comprendre les fonctionnalités et les exigences de permissions

Étiquettes Associées

#ci-cd#documentation#git#python#testing

Informations Techniques

Auteur
K-Dense-AI
Catégorie
Development
Taille du Fichier
14.49 KB
Dépôt Source
K-Dense-AI__claude-scientific-skills
Métadonnées
Inclut des métadonnées YAML
Licence
MIT

Toutes les compétences proviennent de la communauté open-source, préservant les droits d'auteur des auteurs originaux

K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/paper-2-web/skill.md

Pourquoi Choisir Cette Compétence

Avantages prouvés et impact mesurable

10x

Workflows de recherche plus rapides

Réduit le temps des analyses biomédicales en plusieurs étapes, passant de plusieurs semaines à quelques jours.

90%

Précision accrue

Améliore la cohérence et la précision dans les tâches de génomique et de découverte de médicaments.

50%

Réduction de l'effort manuel

Automatise l'intégration, l'analyse et le reporting des données pour les études complexes.

Cas d'Usage

Parfait pour ces scénarios

🧬

Conception de cribage CRISPR

Sélection automatisée d'ARN guide et analyse d'effets hors-cible pour les expériences d'édition du génome.

🧪

Prédiction de l'ADMET des médicaments

Prédire l'absorption, la distribution, le métabolisme, l'excrétion et la toxicité des candidats-médicaments.

🧫

Séquencage d'ARN à cellule unique

Analyser les groupes de types cellulaires et les profils d'expression génique dans les données à cellule unique.

🧬

Diagnostic de Maladies Rares

Interpréter les variants génomiques et les données cliniques pour identifier les causes de maladies rares.

Compétences Associées

Voir Toutes les Compétences
Recommandé selon les tags et la catégorie

Agents

Gratuit

Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.

backendcssdocker+11
481k
Frontend

Adaptyv

Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.

authenticationdocumentationpython+1
225k
Development

Éon

Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique sur séries temporelles, y compris la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. Utilisez-la lors du travail avec des données temporelles, des motifs séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adaptée à l'analyse de séries temporelles univariées et multivariées avec des APIs compatibles scikit-learn.

ai-mldocumentationgit+1
170k
Development

Atelier d'agents

Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés

authenticationautomationbackend+9
377k
Development
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