Cette compétence doit être utilisée lors de la conversion de documents scientifiques en formats promotionnels et de présentation, notamment des sites web interactifs (Paper2Web), des vidéos de présentation (Paper2Video) et des affiches de conférence (Paper2Poster). Utilisez cette compétence pour des tâches impliquant la diffusion de documents, la préparation de conférences, la création de pages d'accueil académiques explorables, la génération d'abstraits vidéo ou la production d'affiches prêtes à l'impression à partir de sources LaTeX ou PDF.
Intégration rapide dans votre flux de travail avec une configuration minimale
Communauté open-source active avec mises à jour continues
Licence MIT/Apache pour usage commercial et personnel
Personnalisable et extensible selon vos besoins
Téléchargez ou copiez le fichier de compétence depuis le dépôt source
Placez le fichier de compétence dans le répertoire de compétences de Claude (généralement ~/.claude/skills/)。
Redémarrez Claude ou exécutez la commande de rechargement pour charger la compétence
Conseil: Lisez attentivement la documentation et le code avant la première utilisation pour comprendre les fonctionnalités et les exigences de permissions
Toutes les compétences proviennent de la communauté open-source, préservant les droits d'auteur des auteurs originaux
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/paper-2-web/skill.mdAvantages prouvés et impact mesurable
Réduit le temps des analyses biomédicales en plusieurs étapes, passant de plusieurs semaines à quelques jours.
Améliore la cohérence et la précision dans les tâches de génomique et de découverte de médicaments.
Automatise l'intégration, l'analyse et le reporting des données pour les études complexes.
Parfait pour ces scénarios
Sélection automatisée d'ARN guide et analyse d'effets hors-cible pour les expériences d'édition du génome.
Prédire l'absorption, la distribution, le métabolisme, l'excrétion et la toxicité des candidats-médicaments.
Analyser les groupes de types cellulaires et les profils d'expression génique dans les données à cellule unique.
Interpréter les variants génomiques et les données cliniques pour identifier les causes de maladies rares.