Cette compétence doit être utilisée lors de la conversion de documents scientifiques en formats promotionnels et de présentation, notamment des sites web interactifs (Paper2Web), des vidéos de présentation (Paper2Video) et des affiches de conférence (Paper2Poster). Utilisez cette compétence pour des tâches impliquant la diffusion de documents, la préparation de conférences, la création de pages d'accueil académiques explorables, la génération d'abstraits vidéo ou la production d'affiches prêtes à l'impression à partir de sources LaTeX ou PDF.
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Sélection automatisée d'ARN guide et analyse d'effets hors-cible pour les expériences d'édition du génome.
Prédire l'absorption, la distribution, le métabolisme, l'excrétion et la toxicité des candidats-médicaments.
Analyser les groupes de types cellulaires et les profils d'expression génique dans les données à cellule unique.
Interpréter les variants génomiques et les données cliniques pour identifier les causes de maladies rares.
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduit le temps des analyses biomédicales en plusieurs étapes, passant de plusieurs semaines à quelques jours.
Améliore la cohérence et la précision dans les tâches de génomique et de découverte de médicaments.
Automatise l'intégration, l'analyse et le reporting des données pour les études complexes.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
Recommandé selon les tags et la catégorie
Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.
Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.
Cette compétence doit être utilisée pour les tâches d'apprentissage automatique sur séries temporelles, y compris la classification, la régression, le clustering, la prévision, la détection d'anomalies, la segmentation et la recherche de similarité. Utilisez-la lors du travail avec des données temporelles, des motifs séquentiels ou des observations indexées dans le temps nécessitant des algorithmes spécialisés au-delà des approches ML standard. Particulièrement adaptée à l'analyse de séries temporelles univariées et multivariées avec des APIs compatibles scikit-learn.
Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés