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Claude Skills Free

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Fait avec❤pour la communauté Claude

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  3. Amélioration de la qualité du code
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✓ Vérifié

Amélioration de la qualité du code

Analyse les packages de langage Move par rapport à la Liste de vérification de qualité du code du Move Book officiel. Utilisez cette compétence lors de la révision du code Move, de la vérification de conformité avec l’édition Move 2024 ou de l’analyse des packages Move pour les bonnes pratiques. S’active automatiquement lors du travail avec des fichiers .move ou des manifestes Move.toml.

1NickPappas

Fonctionnalités Principales

Prêt à l'Emploi

Intégration rapide dans votre flux de travail avec une configuration minimale

Vérifié par la Communauté

Communauté open-source active avec mises à jour continues

Complètement Gratuit

Licence MIT/Apache pour usage commercial et personnel

Extension Flexible

Personnalisable et extensible selon vos besoins

Comment Utiliser

1Obtenir le Fichier Skill

Téléchargez ou copiez le fichier de compétence depuis le dépôt source

2Installer sur Claude

Placez le fichier de compétence dans le répertoire de compétences de Claude (généralement ~/.claude/skills/)。

3Commencer à Utiliser

Redémarrez Claude ou exécutez la commande de rechargement pour charger la compétence

Conseil: Lisez attentivement la documentation et le code avant la première utilisation pour comprendre les fonctionnalités et les exigences de permissions

Étiquettes Associées

#ci-cd#markdown#testing

Informations Techniques

Auteur
1NickPappas
Catégorie
Web3 & Blockchain
Taille du Fichier
12.69 KB
Dépôt Source
1NickPappas__move-code-quality-skill
Métadonnées
Inclut des métadonnées YAML
Licence
MIT

Toutes les compétences proviennent de la communauté open-source, préservant les droits d'auteur des auteurs originaux

1NickPappas__move-code-quality-skill/skill.md

Pourquoi Choisir Cette Compétence

Avantages prouvés et impact mesurable

10x

Entraînement de modèle plus rapide

Accédez à des jeux de données prétraités et réduisez considérablement le temps de préparation des données

30%

Précision Améliorée

Utiliser des découpes de squelette pour garantir la généralisation des modèles à de nouvelles chimies

50%

Réduction des coûts

Les jeux de données prêts pour l'IA minimisent les échecs des essais expérimentaux en découverte de médicaments

Cas d'Usage

Parfait pour ces scénarios

💊

Prédiction ADME

Prédire l'absorption, la distribution, le métabolisme et l'excrétion des nouveaux candidats-médicaments

☠️

Dépistage de la toxicité

Identifier les effets toxiques potentiels en début de développement de médicaments pour réduire les échecs

🔗

Interaction Molécule-Cible

Modéliser les interactions moléculaires entre composés et cibles biologiques

🧪

Benchmarks moléculaires

Comparer les performances du modèle sur des jeux de données thérapeutiques standardisés

Compétences Associées

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Agents

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Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.

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Expert sur l'API Anthropic Claude, les modèles, l'ingénierie de prompts, l'appel de fonctions, la vision et les meilleures pratiques. Déclenche sur anthropic, claude, api, prompt, appel de fonctions, vision, messages api, embeddings

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Expert en vérification formelle Move Prover - langage de spécification (MSL), préconditions, postconditions, invariants, aborts_if, ensures, requires, modifies, emits, invariants globaux, modèles de schémas, quantificateurs, fonctions auxiliaires, directives pragma, stratégies de vérification et débogage de preuves. Se déclenche sur les mots-clés move prover, vérification formelle, spec, invariant, ensures, requires, aborts_if, précondition, postcondition, quantificateur, schéma, pragma

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