Conecta esta sesión de Claude Code o Codex a Telegram, Discord, Feishu/Lark, QQ o WeChat para que el usuario pueda chatear con Claude desde su teléfono. Úsalo para configurar, iniciar, detener, verificar el estado, diagnosticar, reconfigurar o consultar logs del daemon puente claude-to-im, y para reenviar las respuestas de Claude a una app de mensajería. No lo uses para construir bots independientes, integraciones webhook ni programar con SDKs de plataformas de mensajería.
QUÉ INCLUYE
Archivos, etiquetas y la instalación en tres pasos
Consejo: Lee la documentación y el código antes del primer uso para saber qué hace y qué permisos necesita.
SIGUIENTES GUIONES
Recomendado según etiquetas y categoría
Reduce las tasas de detección AIGC y el tono de IA en artículos académicos con Claude Code y Codex. Basado en detectores como 知网, 万方, PaperPass y PaperPure, aplica escaneo y localización, reemplazo determinista, reconstrucción a nivel de oración y auditoría Anti-AI para disminuir huellas de IA plantilla conservando el registro académico, hechos, datos, citas y terminología. Úsalo cuando el usuario pida reducir el tono de IA, bajar la tasa AIGC, evitar la detección de IA, reducir falsos positivos de similitud con IA, hacer que un texto parezca escrito por un humano, o mencione 'eliminar tono de IA', 'reducir similitud' o 'detección AIGC'.
Analiza una base de código y recomienda automatizaciones de Claude Code (hooks, subagents, skills, plugins, MCP servers). Úsalo cuando el usuario pida recomendaciones de automatización, quiera optimizar su configuración de Claude Code, mencione mejorar flujos de trabajo de Claude Code, pregunte cómo configurar Claude Code por primera vez en un proyecto o quiera saber qué funcionalidades de Claude Code debería usar.
Flujo de trabajo estructurado de autodepuración para fallos de agentes de IA mediante captura, diagnóstico, recuperación contenida e informes de introspección. Úsalo cuando falle una ejecución de agente y necesites un diagnóstico reproducible en lugar de un reintento.
Construye un plan de instalación de ECC respaldado por evidencia para un repositorio específico, clasificando skills, commands, rules, hooks y extras en los buckets DAILY y LIBRARY mediante revisiones paralelas conscientes del repositorio. Úsalo cuando ECC deba recortarse a lo que el proyecto realmente necesita en lugar de cargar el bundle completo.