Analiza una base de código y recomienda automatizaciones de Claude Code (hooks, subagents, skills, plugins, MCP servers). Úsalo cuando el usuario pida recomendaciones de automatización, quiera optimizar su configuración de Claude Code, mencione mejorar flujos de trabajo de Claude Code, pregunte cómo configurar Claude Code por primera vez en un proyecto o quiera saber qué funcionalidades de Claude Code debería usar.
QUÉ INCLUYE
Archivos, etiquetas y la instalación en tres pasos
Consejo: Lee la documentación y el código antes del primer uso para saber qué hace y qué permisos necesita.
SIGUIENTES GUIONES
Recomendado según etiquetas y categoría
Skill integrada para la creación de automatización de APIs en el proyecto test-automation, ubicada físicamente en `.claude/skills/api-test-E10/`. Se utiliza en `\test-automation\E10自动化\接口自动化测试` para añadir, mantener, completar y migrar métodos de prueba de interfaz y casos pytest. Los escenarios de activación incluyen añadir métodos o casos de interfaz, completar APIs no cubiertas a partir del código fuente de Java Controller o reportes Jacoco, mantener métodos y casos existentes, completar parametrización, corregir aserciones de interfaz, insertar código en posiciones indicadas, buscar implementaciones duplicadas por URL, manejar codificación china UTF-8, y ejecutar pytest reparando iterativamente según errores reales hasta que pasen. Los artefactos de ejecución se colocan en el directorio raíz del proyecto `api_test_dwp_temp/`.
Sistema de generación de agentes de código Claude que crea agentes personalizados y subagentes con frontmatter YAML mejorado, patrones de acceso a herramientas y soporte para integración MCP siguiendo patrones de producción probados
Flujo de trabajo estructurado de autodepuración para fallos de agentes de IA mediante captura, diagnóstico, recuperación contenida e informes de introspección. Úsalo cuando falle una ejecución de agente y necesites un diagnóstico reproducible en lugar de un reintento.
Construye un plan de instalación de ECC respaldado por evidencia para un repositorio específico, clasificando skills, commands, rules, hooks y extras en los buckets DAILY y LIBRARY mediante revisiones paralelas conscientes del repositorio. Úsalo cuando ECC deba recortarse a lo que el proyecto realmente necesita en lugar de cargar el bundle completo.