Análisis de expresión diferencial de genes (Python DESeq2). Identificar genes DE a partir de conteos de RNA-seq bulk, pruebas Wald, corrección FDR, gráficos volcán/MA, para análisis de RNA-seq.
EN LO QUE TE CONVIERTES
Perfecto para estos escenarios
Diseña pósters llamativos para conferencias, festivales o eventos comunitarios
Generar obras de arte digital únicas para uso personal o comercial
Visualiza datos y estadísticas complejos en infografías atractivas
Crear visuales promocionales para redes sociales, folletos o anuncios
GANANCIA MEDIBLE
Beneficios probados e impacto medible
Cree diseños profesionales en minutos, no en horas o días.
Elimina los gastos de diseñadores o suscripciones a bancos de imágenes
Creaciones únicas garantizadas, evitando todos los problemas de derechos de autor
QUÉ INCLUYE
Archivos, etiquetas y la instalación en tres pasos
Consejo: Lee la documentación y el código antes del primer uso para saber qué hace y qué permisos necesita.
SIGUIENTES GUIONES
Recomendado según etiquetas y categoría
Sistema de generación de agentes de código Claude que crea agentes personalizados y subagentes con frontmatter YAML mejorado, patrones de acceso a herramientas y soporte para integración MCP siguiendo patrones de producción probados
Generar y mantener archivos AGENTS.md siguiendo la convención pública agents.md. Usar cuando se cree documentación para flujos de trabajo de agentes AI, guías de incorporación o cuando se estandaricen patrones de interacción de agentes en proyectos.
Acceda a más de 200 millones de estructuras de proteínas predichas por IA de AlphaFold. Recupere estructuras por ID de UniProt, descargue archivos PDB/mmCIF, analice métricas de confianza (pLDDT, PAE) para la descubrimiento de fármacos y la biología estructural.
Esta habilidad se debe usar cuando se trabaja con matrices de datos anotados en Python, especialmente para análisis de genómica de células individuales, gestión de mediciones experimentales con metadatos o manejo de conjuntos de datos biológicos a gran escala. Usarla cuando las tareas involucren objetos AnnData, archivos h5ad, datos de RNA-seq de células individuales o integración con herramientas scanpy/scverse.