Skill für tiefgehende E-Commerce-Review- und VOC-Analyse, der Produktbewertungen in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt. Mit 22-dimensionalem AI-Tagging werden Nutzer-Personas, Pain Points und echte Bedürfnisse extrahiert, ein 15-Kapitel-Einblicksbericht und thematische Dashboards ausgegeben sowie Optimierungspotenziale aus schlechten und Erfolgsfaktoren aus guten Bewertungen gewonnen. CSV ist die Hauptquelle, SellerSprite optional erhältlich, Feishu-Synchronisierung unterstützt; nicht für Keyword-Recherche oder Produkt-Radar-Aufgaben geeignet.
DEIN EQUIPMENT
Dateien, Tags und die Installation in drei Schritten
Tipp: Lies Dokumentation und Code vor der ersten Nutzung, damit du Funktion und benötigte Berechtigungen kennst.
NÄCHSTE SKRIPTE
Empfohlen basierend auf Tags und Kategorie
Reduziert AIGC-Erkennungsraten und KI-Anmutung in akademischen Arbeiten für Claude Code und Codex. Basierend auf Detektoren wie 知网, 万方, PaperPass und PaperPure werden Scanning, deterministischer Ersatz, Satz-Level-Rekonstruktion und Anti-AI-Auditing eingesetzt, um standardisierte KI-Spuren zu verringern und dabei akademischen Stil, Fakten, Daten, Zitate und Fachterminologie konsistent zu halten. Verwenden, wenn der Nutzer KI-Anmutung reduzieren, AIGC-Rate senken, KI-Erkennung umgehen, falsch-positive KI-Ähnlichkeit verringern, Text menschlicher wirken lassen oder Begriffe wie 'KI-Anmutung reduzieren', 'Ähnlichkeit senken' oder 'AIGC-Prüfung' erwähnt.
Automatische Review-Pipeline — liest die vollständigen CEO-, design-, eng- und DX-Review-Skills vom Datenträger und führt sie sequenziell mit automatischen Entscheidungen anhand von 6 Entscheidungsprinzipien aus. (gstack)
Referenz für die Claude API / Anthropic SDK mit Modell-IDs, Preisen, Parametern, Streaming, Tool-Nutzung, MCP, Agents, Caching, Token-Zählung und Modellmigration. Vor dem Öffnen der Zieldatei lesen, wenn die Eingabe Claude/Anthropic nennt, eine Frage zu einem LLM stellt oder die Aufgabe LLM-ähnlich ohne genannten Anbieter ist; nur überspringen, wenn ein anderer Anbieter bearbeitet wird.