Entwurf, Überprüfung und Diagnose von DeepSeek Harness-Tests und -Fixtures, die unter CI-Nebenläufigkeit, gemeinsam genutzten Host-Ressourcen, Uhren, prozessglobalem Zustand, Unterprozessen, Netzwerk-Listenern oder asynchronem Teardown nichtdeterministisch fehlschlagen können. Zu verwenden beim Hinzufügen oder Ändern von Tests mit diesen Risiken, bei der Untersuchung instabiler CI oder bei der Überprüfung der Testisolation; dsh-pre-push-checks separat verwenden, um ausgehende Befehle auszuwählen.
DEIN EQUIPMENT
Dateien, Tags und die Installation in drei Schritten
Tipp: Lies Dokumentation und Code vor der ersten Nutzung, damit du Funktion und benötigte Berechtigungen kennst.
NÄCHSTE SKRIPTE
Empfohlen basierend auf Tags und Kategorie
REST-API-Design-Patterns einschließlich Ressourcenbenennung, Statuscodes, Paginierung, Filterung, Fehlerantworten, Versionierung und Ratenbegrenzung für produktive APIs. Verwenden bei der Gestaltung oder Überprüfung von REST-Endpunkten, Ressourcennamen, Statuscodes, Paginierung oder Versionierung.
Eingebauter Skill zum Erstellen von API-Automatisierung für das Projekt test-automation, physisch unter `.claude/skills/api-test-E10/` abgelegt. Er dient dazu, Schnittstellen-Testmethoden und pytest-Fälle unter `\test-automation\E10自动化\接口自动化测试` hinzuzufügen, zu warten, zu ergänzen und zu migrieren. Auslösende Szenarien umfassen das Hinzufügen neuer Schnittstellenmethoden oder Testfälle, das Nachziehen nicht abgedeckter Schnittstellen anhand von Java Controller-Quellcode oder Jacoco-Berichten, die Wartung bestehender Methoden und Fälle, die Ergänzung der Parametrisierung, die Korrektur von Schnittstellen-Assertions, das Einfügen von Code an angegebenen Positionen, die Suche nach doppelten Implementierungen per URL, die Behandlung von UTF-8-chinesischer Kodierung sowie die Ausführung von pytest mit iterativer Fehlerbehebung auf Basis echter Fehler bis zum Bestehen. Laufzeitartefakte werden im Projektstammverzeichnis unter `api_test_dwp_temp/` abgelegt.
Automatische Review-Pipeline — liest die vollständigen CEO-, design-, eng- und DX-Review-Skills vom Datenträger und führt sie sequenziell mit automatischen Entscheidungen anhand von 6 Entscheidungsprinzipien aus. (gstack)
Strukturierter Workflow zum Selbstdebugging von KI-Agentenfehlern mithilfe von Erfassung, Diagnose, kontrollierter Wiederherstellung und Introspektionsberichten. Verwenden, wenn ein Agentenlauf fehlschlägt und eine reproduzierbare Diagnose anstelle eines erneuten Versuchs benötigt wird.