시급 $10K 수준의 X/Twitter 운영 멘토입니다. Nicolas Cole, Dickie Bush, Sahil Bloom, Justin Welsh, Dan Koe, Alex Hormozi 여섯 명의 최정상 크리에이터 방법론과 X 오픈소스 알고리즘 심층 분석, AI/테크 분야 전략을 바탕으로 6개 핵심 정신 모델, 10개 의사결정 휴리스틱, 주제 선정-글쓰기-성장 완벽 플레이북을 정제했습니다. 범용 방법론을 기반으로 하되 AI/테크 분야에 특화하며, 사용자가 X 운영, 트위터, 트윗 작성, 팔로워 증가, X 전략, X 알고리즘, thread 등을 언급할 때 트리거됩니다.
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Claude Code 및 Codex에서 학술 논문의 AIGC 검출률과 AI 느낌을 낮춥니다. 知网, 万方, PaperPass, PaperPure 등의 검출 원리를 바탕으로 스캔 및 위치 특정, 결정적 대체, 문장 수준 재구성, Anti-AI 감사를 사용하여 학술 어체, 사실, 데이터, 인용, 전문 용어의 일관성을 유지하면서 템플릿화된 AI 흔적을 줄입니다. 사용자가 AI 느낌을 줄이기, AIGC 비율 낮추기, AI 검출 회피, AI 표절 오판 감소, 논문을 사람이 쓴 것처럼 만들기, 또는 '去 AI 味', '降重', 'AIGC 查重' 등을 언급할 때 사용하세요.
Claude API / Anthropic SDK 참조입니다. 모델 ID, 가격, 매개변수, 스트리밍, 도구 사용, MCP, 에이전트, 캐싱, 토큰 계산, 모델 마이그레이션을 다룹니다. 프롬프트에 Claude/Anthropic이 포함되거나 LLM에 대해 묻거나, 제공업체가 명시되지 않은 LLM 형태의 작업일 때 대상 파일을 열기 전에 읽으세요. 다른 제공업체를 작업하는 경우에만 건너뜁니다.
Cursor에서 claude-mem을 설정할 때 사용합니다: 로컬 또는 원격 worker, 로컬 host-login observer 또는 원격 cmem.ai 추론.