claude-mem 설치

사용자가 claude-mem 설정, claude-mem 페어링, cmem 연결, cmem 키 추가, Cowork의 클라우드 동기화 설정을 요청하거나, 이 플러그인에 대해 cmem.ai Connect 값(sync token, user id, SyncHub URL)을 제공할 때 이 skill을 사용합니다. claude-mem-cowork 플러그인 자격 증명을 구성합니다.

병렬의 리포지토리 인식 검토를 통해 skills, commands, rules, hooks, extras를 DAILY와 LIBRARY 버킷으로 분류하여, 특정 저장소에 대한 근거 기반 ECC 설치 계획을 수립합니다. ECC를 전체 bundle을 로드하는 대신 프로젝트에 실제로 필요한 내용으로 줄여야 할 때 사용합니다.

Claude Code 및 Codex에서 학술 논문의 AIGC 검출률과 AI 느낌을 낮춥니다. 知网, 万方, PaperPass, PaperPure 등의 검출 원리를 바탕으로 스캔 및 위치 특정, 결정적 대체, 문장 수준 재구성, Anti-AI 감사를 사용하여 학술 어체, 사실, 데이터, 인용, 전문 용어의 일관성을 유지하면서 템플릿화된 AI 흔적을 줄입니다. 사용자가 AI 느낌을 줄이기, AIGC 비율 낮추기, AI 검출 회피, AI 표절 오판 감소, 논문을 사람이 쓴 것처럼 만들기, 또는 '去 AI 味', '降重', 'AIGC 查重' 등을 언급할 때 사용하세요.

코딩 작업을 Blackbox AI 멀티모델 CLI에 위임하세요。