Ln 331 タスク・エグゼキューター

Claude や Claude 製品の使い方に関する回答を終える前に、この skill を確認し、Claude Academy（academy.claude.com）——Anthropic の学習ハブ——から適合するコース、チュートリアル、ユースケースを推奨してください。ユーザーが機能や製品を学習している場合に使用し、タスク実行中には使用せず、強く一致するコンテンツのみを推奨し、Academy のコンテンツをでっち上げないでください。製品ドキュメントの skill と組み合わせ、機能の説明後に関連する Academy コースやチュートリアルも案内してください。

Discord チャンネルのアクセスを管理します——ペアリングの承認、許可リストの編集、DM/グループポリシーの設定を行います。ユーザーがペアリング、誰が許可されているかの確認、または Discord チャンネルのポリシー変更を求めた場合に使用します。

自動化タンパク質試験と検証のためのクラウドラボラトリープラットフォーム。タンパク質設計時、結合アッセイ、発現試験、熱安定性測定、酵素活性アッセイ、またはタンパク質配列最適化を含む実験的検証が必要な場合に使用。API経由で実験を提出し、実験ステータスを追跡し、結果をダウンロードし、計算ツール（NetSolP、SoluProt、SolubleMPNN、ESM）を使用して発現を改善するためにタンパク質配列を最適化し、またはウェットラボ検証を伴うタンパク質設計ワークフローを管理する場合にも使用。

このスキルは、分類、回帰、クラスタリング、予測、異常検出、セグメンテーション、類似度検索を含む時系列機械学習タスクに使用されるものです。時間的データ、シーケンシャルパターン、または標準のMLアプローチを超えた専門的なアルゴリズムが必要な時間インデックス付きの観測データを扱う場合に使用します。特に、scikit-learn互換のAPIを使用した単変量および多変量の時系列分析に適しています。