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無効なYAMLスキル

このスキルは、不正な形式のYAMLフロントマターのため、解析に失敗するはずです。

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あなたが手に入れるもの

ユースケース

これらのシナリオに最適

✦ 01🧪

研究の統合

新薬の有効性試験に関するメタ分析のために、研究文献を収集・分析する

✦ 02📚

学術的レビュー論文

修士論文の章ごとに包括的な文献レビューを作成する

✦ 03🔬

助成金申請サポート

NIH助成金の申請書における背景セクション向けに、エビデンスに基づく引用文献を収集する

✦ 04📖

臨床ガイドライン

最新の研究に基づき臨床実践指針を更新するための系統的レビュー

測定された効果

このスキルを選ぶ理由

実証済みのメリットと測定可能な影響

90%

時間短縮

自動化データベース検索により、文献レビューにかかる時間を数週間から数時間に短縮。

3x

カバー範囲の広さ

5つ以上の主要データベースへ同時アクセス。手動での逐次検索不要。

100%

引用の正確性

スタイルに特化した自動参考文献機能で、書式の誤りを解消します

装備内容

中身

ファイル・タグ・3ステップのインストール

ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピーします。
スキルファイルを Claude の skills ディレクトリ(~/.claude/skills/)に置きます。
Claude を再起動するかリロードコマンドを実行すると、スキルが自動で読み込まれます。
$ cp maxvaega__skillkit/tests/fixtures/skills/invalid-yaml-skill/skill.md ~/.claude/skills/

ヒント: 初回使用の前にドキュメントとコードを読み、機能と必要な権限を確認してください。

技術情報

作成者
maxvaega
カテゴリー
Other
ファイルサイズ
0.22 KB
ソースリポジトリ
maxvaega__skillkit
ライセンス
MIT
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すべてのスキルはオープンソースコミュニティ由来で、原作者の権利を保持します。

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Academy ガイド

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Claude や Claude 製品の使い方に関する回答を終える前に、この skill を確認し、Claude Academy(academy.claude.com)——Anthropic の学習ハブ——から適合するコース、チュートリアル、ユースケースを推奨してください。ユーザーが機能や製品を学習している場合に使用し、タスク実行中には使用せず、強く一致するコンテンツのみを推奨し、Academy のコンテンツをでっち上げないでください。製品ドキュメントの skill と組み合わせ、機能の説明後に関連する Academy コースやチュートリアルも案内してください。

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アクセス

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Discord チャンネルのアクセスを管理します——ペアリングの承認、許可リストの編集、DM/グループポリシーの設定を行います。ユーザーがペアリング、誰が許可されているかの確認、または Discord チャンネルのポリシー変更を求めた場合に使用します。

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自動化タンパク質試験と検証のためのクラウドラボラトリープラットフォーム。タンパク質設計時、結合アッセイ、発現試験、熱安定性測定、酵素活性アッセイ、またはタンパク質配列最適化を含む実験的検証が必要な場合に使用。API経由で実験を提出し、実験ステータスを追跡し、結果をダウンロードし、計算ツール(NetSolP、SoluProt、SolubleMPNN、ESM)を使用して発現を改善するためにタンパク質配列を最適化し、またはウェットラボ検証を伴うタンパク質設計ワークフローを管理する場合にも使用。

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イオン

プレミアム

このスキルは、分類、回帰、クラスタリング、予測、異常検出、セグメンテーション、類似度検索を含む時系列機械学習タスクに使用されるものです。時間的データ、シーケンシャルパターン、または標準のMLアプローチを超えた専門的なアルゴリズムが必要な時間インデックス付きの観測データを扱う場合に使用します。特に、scikit-learn互換のAPIを使用した単変量および多変量の時系列分析に適しています。

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