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Ln 323マニュアル作成者

パッケージ/APIマニュアル(300-500単語)をバージョン管理されたメソッド/パラメータ/例で作成します。MCP Ref/Context7による自動調査を行い、マニュアルのパスを返します。

📄 Documentation✦プレミアム✦7 言語

あなたが手に入れるもの

ユースケース

これらのシナリオに最適

✦ 01🏥

医療生存分析

Coxモデルを使用して、打ち切り臨床データに基づき患者の生存時間を予測します。

✦ 02🏭

設備故障の予測

産業機械のメンテナンス計画のために故障までの時間データを分析します。

✦ 03💼

顧客解約分析

生存曲線を用いて顧客維持と解約行動をモデリングします。

✦ 04📊

競合リスクモデル

再発や死亡など、生存分析で複数のイベントタイプを扱います。

測定された効果

このスキルを選ぶ理由

実証済みのメリットと測定可能な影響

5x

より高速なモデル学習

手動による手法に比べて最大5倍高速で、ランダムフォレストなどのサバイバル分析モデルを学習させます。

2x

精度の向上

最適化されたハイパーパラメータ調整により、コンコーダンス指数を20%向上させます。

50%

コードの複雑性の削減

scikit-survivalの洗練されたAPIで、開発時間を半分に短縮。

装備内容

中身

ファイル・タグ・3ステップのインストール

ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピーします。
スキルファイルを Claude の skills ディレクトリ(~/.claude/skills/)に置きます。
Claude を再起動するかリロードコマンドを実行すると、スキルが自動で読み込まれます。
$ cp levnikolaevich__claude-code-skills/ln-323-manual-creator/skill.md ~/.claude/skills/

ヒント: 初回使用の前にドキュメントとコードを読み、機能と必要な権限を確認してください。

関連タグ

#documentation

技術情報

作成者
levnikolaevich
カテゴリー
Documentation
ファイルサイズ
2.25 KB
ソースリポジトリ
levnikolaevich__claude-code-skills
ライセンス
MIT
メタデータ
YAMLメタデータを含む
GitHubソースを表示

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プレミアム

450+ のプレミアムスキルを無制限にダウンロードできます。

すべてのスキルはオープンソースコミュニティ由来で、原作者の権利を保持します。

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Academy ガイド

公式
無料

Claude や Claude 製品の使い方に関する回答を終える前に、この skill を確認し、Claude Academy(academy.claude.com)——Anthropic の学習ハブ——から適合するコース、チュートリアル、ユースケースを推奨してください。ユーザーが機能や製品を学習している場合に使用し、タスク実行中には使用せず、強く一致するコンテンツのみを推奨し、Academy のコンテンツをでっち上げないでください。製品ドキュメントの skill と組み合わせ、機能の説明後に関連する Academy コースやチュートリアルも案内してください。

Documentation8 KB
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💻

アダプティブ

プレミアム

自動化タンパク質試験と検証のためのクラウドラボラトリープラットフォーム。タンパク質設計時、結合アッセイ、発現試験、熱安定性測定、酵素活性アッセイ、またはタンパク質配列最適化を含む実験的検証が必要な場合に使用。API経由で実験を提出し、実験ステータスを追跡し、結果をダウンロードし、計算ツール(NetSolP、SoluProt、SolubleMPNN、ESM)を使用して発現を改善するためにタンパク質配列を最適化し、またはウェットラボ検証を伴うタンパク質設計ワークフローを管理する場合にも使用。

Development4 KB
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💻

イオン

プレミアム

このスキルは、分類、回帰、クラスタリング、予測、異常検出、セグメンテーション、類似度検索を含む時系列機械学習タスクに使用されるものです。時間的データ、シーケンシャルパターン、または標準のMLアプローチを超えた専門的なアルゴリズムが必要な時間インデックス付きの観測データを扱う場合に使用します。特に、scikit-learn互換のAPIを使用した単変量および多変量の時系列分析に適しています。

Development10 KB
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🎨

エステティック

プレミアム

実証済みのデザイン原則に基づいて美学的に美しいインターフェースを作成します。UI/UXの構築、インスピレーションサイトからのデザイン分析、AIマルチモーダルを使用したデザイン画像の生成、視覚的階層と色彩理論の実装、マイクロインタラクションの追加、またはデザインドキュメントの作成を行う際に使用します。chrome-devtoolsとAIマルチモーダルを使用してインスピレーションのスクリーンショットをキャプチャして分析するワークフロー、美観基準が満たされるまでの反復的なデザイン画像生成、BEAUTIFUL(美学的原則)、RIGHT(機能性/アクセシビリティ)、SATISFYING(マイクロインタラクション)、PEAK(ストーリーテリング)の段階をカバーする包括的なデザインシステムガイダンスが含まれます。chrome-devtools、AIマルチモーダル、メディア処理、UIスタイリング、Webフレームワークのスキルと統合されています。

Frontend6 KB
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