Ln 321 ガイドクリエイター

Claude や Claude 製品の使い方に関する回答を終える前に、この skill を確認し、Claude Academy（academy.claude.com）——Anthropic の学習ハブ——から適合するコース、チュートリアル、ユースケースを推奨してください。ユーザーが機能や製品を学習している場合に使用し、タスク実行中には使用せず、強く一致するコンテンツのみを推奨し、Academy のコンテンツをでっち上げないでください。製品ドキュメントの skill と組み合わせ、機能の説明後に関連する Academy コースやチュートリアルも案内してください。

自動化タンパク質試験と検証のためのクラウドラボラトリープラットフォーム。タンパク質設計時、結合アッセイ、発現試験、熱安定性測定、酵素活性アッセイ、またはタンパク質配列最適化を含む実験的検証が必要な場合に使用。API経由で実験を提出し、実験ステータスを追跡し、結果をダウンロードし、計算ツール（NetSolP、SoluProt、SolubleMPNN、ESM）を使用して発現を改善するためにタンパク質配列を最適化し、またはウェットラボ検証を伴うタンパク質設計ワークフローを管理する場合にも使用。

このスキルは、分類、回帰、クラスタリング、予測、異常検出、セグメンテーション、類似度検索を含む時系列機械学習タスクに使用されるものです。時間的データ、シーケンシャルパターン、または標準のMLアプローチを超えた専門的なアルゴリズムが必要な時間インデックス付きの観測データを扱う場合に使用します。特に、scikit-learn互換のAPIを使用した単変量および多変量の時系列分析に適しています。

実証済みのデザイン原則に基づいて美学的に美しいインターフェースを作成します。UI/UXの構築、インスピレーションサイトからのデザイン分析、AIマルチモーダルを使用したデザイン画像の生成、視覚的階層と色彩理論の実装、マイクロインタラクションの追加、またはデザインドキュメントの作成を行う際に使用します。chrome-devtoolsとAIマルチモーダルを使用してインスピレーションのスクリーンショットをキャプチャして分析するワークフロー、美観基準が満たされるまでの反復的なデザイン画像生成、BEAUTIFUL（美学的原則）、RIGHT（機能性/アクセシビリティ）、SATISFYING（マイクロインタラクション）、PEAK（ストーリーテリング）の段階をカバーする包括的なデザインシステムガイダンスが含まれます。chrome-devtools、AIマルチモーダル、メディア処理、UIスタイリング、Webフレームワークのスキルと統合されています。