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⏱ 資料を探して手作業→Frontend を一度で装備試行錯誤を繰り返す→#ai-ml ですぐ使える

[ja] Prompt Factory

高度な7つの質問フローにより、あらゆる役割、業界、タスクに対する本番環境で使用可能なメガプロンプトを生成する世界クラスのプロンプトパワーハウス。15の専門領域(テクニカル、ビジネス、クリエイティブ、法務、ファイナンス、HR、デザイン、カスタマー、エグゼクティブ、マニュファクチャリング、R&D、規制、特殊テクニカル、研究、クリエイティブメディア)にわたる69の総合プリセット、複数の出力形式(XML/Claude/ChatGPT/Gemini)、品質検証ゲート、OpenAI/Anthropic/Googleの文脈別ベストプラクティスを搭載。コアモードとアドバンスドモードの両方をサポートし、テストシナリオとプロンプトのバリエーションを提供。

🎨 Frontend✦プレミアム✦7 言語

あなたが手に入れるもの

ユースケース

これらのシナリオに最適

✦ 01🔍

ADMET特性の予測

吸収、代謝、毒性を推定し、薬候補の早期優先順位付けを行う

✦ 02🧪

GNNモデルのベンチマーク

MoleculeNetでGCN/MPNNモデルを評価し、パフォーマンスを最適化する

✦ 03🚀

スクリーニングの高速化

事前学習済みモデルが化合物ライブラリのバーチャルスクリーニングを高速化

✦ 04🧬

無毒分子の設計

新化学化合物の毒性リスクを予測・最小化

測定された効果

このスキルを選ぶ理由

実証済みのメリットと測定可能な影響

50%

候補者の選定を高速化

有望な薬剤候補の特定にかかる時間を半分に短縮する

100x

事前学習済みモデルの効率

トレーニング手順をスキップし、クイック予測には使いやすいモデルを使用

80%

毒性テストのコストを削減

計算によって毒性リスクを予測し、実験費用を削減

装備内容

中身

ファイル・タグ・3ステップのインストール

ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピーします。
スキルファイルを Claude の skills ディレクトリ(~/.claude/skills/)に置きます。
Claude を再起動するかリロードコマンドを実行すると、スキルが自動で読み込まれます。
$ cp alirezarezvani__claude-code-skill-factory/generated-skills/prompt-factory/SKILL.md ~/.claude/skills/

ヒント: 初回使用の前にドキュメントとコードを読み、機能と必要な権限を確認してください。

関連タグ

#ai-ml#automation#backend#data-analysis#database#debugging#documentation#frontend#javascript#markdown#python#react#security#testing

技術情報

作成者
alirezarezvani
カテゴリー
Frontend
ファイルサイズ
36.20 KB
ソースリポジトリ
alirezarezvani__claude-code-skill-factory
ライセンス
MIT
メタデータ
YAMLメタデータを含む
GitHubソースを表示

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プレミアム

450+ のプレミアムスキルを無制限にダウンロードできます。

すべてのスキルはオープンソースコミュニティ由来で、原作者の権利を保持します。

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