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Pptx

プレゼンテーションの作成、編集、および分析。Claude がプレゼンテーション (.pptx ファイル) を使用する必要がある場合: (1) 新しいプレゼンテーションの作成、(2) 内容の修正または編集、(3) レイアウトの操作、(4) コメントまたはスピーカーノートの追加、またはその他のプレゼンテーションタスク

🎨 Frontend✦無料で変身✦7 言語

あなたが手に入れるもの

ユースケース

これらのシナリオに最適

✦ 01📚

学術研究

広告や書式のごちゃつきなく、引用・参考文献用のクリーンな記事本文を抽出します

✦ 02📱

オフラインでの読書

記事をプレーンテキストで保存し、インターネット接続なしで電子リーダーやモバイルで後から読む

✦ 03🔍

コンテンツ分析

複数の記事を効率的に処理、要約、または分析するために、純粋なテキストコンテンツを取得します。

✦ 04📄

ニュースレターのキュレーション

主要な記事を素早く抽出し、クリーンで広告のないニュースレターやレポートにまとめます。

測定された効果

このスキルを選ぶ理由

実証済みのメリットと測定可能な影響

5x

読書速度

広告や雑多な要素を排除し、気になるコンテンツに集中して5倍速で読書

90%

ストレージの節約

Webページ全体を保存する代わりにテキストだけを抽出することで、90%のストレージ容量を節約できます

2min

記事準備

2分以内に任意の記事をクリーンなテキストに変換し、素早く共有またはアーカイブできます

装備内容

中身

ファイル・タグ・3ステップのインストール

ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピーします。
スキルファイルを Claude の skills ディレクトリ(~/.claude/skills/)に置きます。
Claude を再起動するかリロードコマンドを実行すると、スキルが自動で読み込まれます。
$ cp ComposioHQ__awesome-claude-skills/document-skills/pptx/Skill.md ~/.claude/skills/

ヒント: 初回使用の前にドキュメントとコードを読み、機能と必要な権限を確認してください。

関連タグ

#javascript#markdown#python#react

技術情報

作成者
ComposioHQ
カテゴリー
Frontend
ファイルサイズ
24.95 KB
ソースリポジトリ
ComposioHQ__awesome-claude-skills
ライセンス
MIT
メタデータ
YAMLメタデータを含む
GitHubソースを表示

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エージェント

無料

公開されているagents.mdの規則に従ってAGENTS.mdファイルを生成および維持します。AIエージェントのワークフローのドキュメント作成、オンボーディングガイド、またはプロジェクト間でのエージェントの相互作用パターンの標準化を行う場合に使用します。

Frontend11 KB
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API契約同期マネージャー

プレミアム

OpenAPI、Swagger、GraphQLのスキーマがバックエンドの実装と一致することを検証します。破壊的な変更を検出し、TypeScriptクライアントを生成し、APIドキュメントが同期された状態を維持します。API仕様ファイル(.yaml、.json、.graphql)で作業する場合、APIの変更をレビューする場合、フロントエンドの型を生成する場合、またはエンドポイントの実装を検証する場合に使用します。

Frontend11 KB
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アンソロピック エキスパート

プレミアム

Anthropic Claude API、モデル、プロンプトエンジニアリング、関数呼び出し、ビジョン、およびベストプラクティスの専門家。anthropic、claude、api、prompt、function calling、vision、messages api、embeddings でトリガーされます。

Backend4 KB
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AIマルチモーダル

プレミアム

Google Gemini API を使用してマルチメディアコンテンツを処理および生成します。機能には、オーディオファイルの分析(タイムスタンプ付き文字起こし、要約、音声理解、最大9.5時間の音楽/音声分析)、画像の理解(キャプション生成、物体検出、OCR、視覚Q&A、セグメンテーション)、動画の処理(シーン検出、Q&A、時間的分析、YouTube URL、最大6時間)、文書からの抽出(PDFの表、フォーム、チャート、図、複数ページ)、画像の生成(テキストから画像への生成、編集、合成、精密化)が含まれます。オーディオ/動画ファイルの処理、画像またはスクリーンショットの分析、PDF文書の処理、メディアからの構造化データの抽出、テキストプロンプトからの画像作成、またはマルチモーダルAI機能の実装時に使用します。最大2Mトークンのコンテキストウィンドウを持つ複数のモデル(Gemini 2.5/2.0)をサポートします。

Documentation10 KB
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