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スキルビルダー

新しいClaude Codeスキルを最初から作成する場合、既存のスキルの説明や構造を改善するために編集する場合、またはClaude Codeのサブエージェントをスキルに変換する場合には、このスキルを使用してください。これには、スキルワークフローの設計、SKILL.mdファイルの作成、意図が明らかな名前でサポートファイルを整理、CLIツールやNode.jsスクリプティングの活用が含まれます。

💻 Development✦プレミアム✦7 言語

あなたが手に入れるもの

ユースケース

これらのシナリオに最適

✦ 01🎓

コーディングチュートリアルマスタリー

2時間のコーディングチュートリアルを5日間の実践スケジュールに変換します。

✦ 02📚

学習アクションプランナー

ビジネス書から主要なインサイトを抽出し、週次実行チェックリストにまとめます。

✦ 03🎥

YouTube 学びのクエスト

ビデオチュートリアルをマイルストーン付きのステップバイステップ学習クエストに変換します。

✦ 04💡

会議メモ変換

会議の議事録を、実行可能なフォローアップのタスクやプロジェクトに変換します。

測定された効果

このスキルを選ぶ理由

実証済みのメリットと測定可能な影響

3x

スキルの迅速な応用

構造化されたプランで、学習から実践までの時間を30日から10日に短縮。

10x

維持率改善

意図的な練習と分散学習により、知識定着率を10倍に高めます。

50%

時間の節約

自動的に実行可能な実行計画を生成することで、学習の準備時間を50%削減します。

装備内容

中身

ファイル・タグ・3ステップのインストール

ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピーします。
スキルファイルを Claude の skills ディレクトリ(~/.claude/skills/)に置きます。
Claude を再起動するかリロードコマンドを実行すると、スキルが自動で読み込まれます。
$ cp metaskills__skill-builder/skill.md ~/.claude/skills/

ヒント: 初回使用の前にドキュメントとコードを読み、機能と必要な権限を確認してください。

関連タグ

#documentation#git#javascript#nodejs#python#testing

技術情報

作成者
metaskills
カテゴリー
Development
ファイルサイズ
9.77 KB
ソースリポジトリ
metaskills__skill-builder
ライセンス
MIT
メタデータ
YAMLメタデータを含む
GitHubソースを表示

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プレミアム

450+ のプレミアムスキルを無制限にダウンロードできます。

すべてのスキルはオープンソースコミュニティ由来で、原作者の権利を保持します。

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エージェント

無料

公開されているagents.mdの規則に従ってAGENTS.mdファイルを生成および維持します。AIエージェントのワークフローのドキュメント作成、オンボーディングガイド、またはプロジェクト間でのエージェントの相互作用パターンの標準化を行う場合に使用します。

Frontend11 KB
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⚙️

アンソロピック エキスパート

プレミアム

Anthropic Claude API、モデル、プロンプトエンジニアリング、関数呼び出し、ビジョン、およびベストプラクティスの専門家。anthropic、claude、api、prompt、function calling、vision、messages api、embeddings でトリガーされます。

Backend4 KB
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API契約同期マネージャー

プレミアム

OpenAPI、Swagger、GraphQLのスキーマがバックエンドの実装と一致することを検証します。破壊的な変更を検出し、TypeScriptクライアントを生成し、APIドキュメントが同期された状態を維持します。API仕様ファイル(.yaml、.json、.graphql)で作業する場合、APIの変更をレビューする場合、フロントエンドの型を生成する場合、またはエンドポイントの実装を検証する場合に使用します。

Frontend11 KB
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アダプティブ

プレミアム

自動化タンパク質試験と検証のためのクラウドラボラトリープラットフォーム。タンパク質設計時、結合アッセイ、発現試験、熱安定性測定、酵素活性アッセイ、またはタンパク質配列最適化を含む実験的検証が必要な場合に使用。API経由で実験を提出し、実験ステータスを追跡し、結果をダウンロードし、計算ツール(NetSolP、SoluProt、SolubleMPNN、ESM)を使用して発現を改善するためにタンパク質配列を最適化し、またはウェットラボ検証を伴うタンパク質設計ワークフローを管理する場合にも使用。

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