Pythonのプロセスベースの離散事象シミュレーションフレームワークです。製造システム、サービス運用、ネットワークトラフィック、物流、またはエンティティが時間と共に共有リソースと相互作用する任意のシステムのシミュレーションを構築する場合は、このスキルを使用してください。
複雑な設定不要で、ワークフローに素早く統合
アクティブなオープンソースコミュニティによる継続的な更新
MIT/Apacheライセンスで商用・個人利用可
ニーズに応じてカスタマイズ・拡張可能
ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピー
スキルファイルをClaudeのスキルディレクトリに配置(通常は ~/.claude/skills/)。
Claudeを再起動するか、リロードコマンドを実行してスキルを読み込みます
ヒント: 初回使用前にスキルのドキュメントとコードを注意深く読み、機能と権限要件を理解してください
すべてのスキルはオープンソースコミュニティから提供され、元の作者の著作権を保持しています
K-Dense-AI__claude-scientific-skills/scientific-skills/simpy/Skill.md実証済みのメリットと測定可能な影響
インスタントなワークツリー環境の作成により、ブランチ切り替えのオーバーヘッドを解消
各機能ごとに分離された環境で作業することで、統合時の問題を最小限に抑えます。
メインの開発フローを妨げることなく、並行作業ストリームを可能にします。
これらのシナリオに最適
コンテキストの切り替えなしに、独立した環境で複数の機能を同時に作業
メインブランチに影響を与えずに、きれいなワークツリーを素早くセットアップしてバグを再現し、修正します
メインでの開発を続けながら、リリース候補用に別個のワークツリーを維持する
メインブランチにコミットする前に、分離されたワークツリーで安全にリスクのある変更をテストします。