コードレビューのフィードバックを受け取った際、特にフィードバックが不明瞭または技術的に疑わしい場合に、提案を実装する前に使用します。技術的な厳密さと確認を必要とし、演技的な同意や盲目的な実装は不可です
複雑な設定不要で、ワークフローに素早く統合
アクティブなオープンソースコミュニティによる継続的な更新
MIT/Apacheライセンスで商用・個人利用可
ニーズに応じてカスタマイズ・拡張可能
ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピー
スキルファイルをClaudeのスキルディレクトリに配置（通常は ~/.claude/skills/）。
Claudeを再起動するか、リロードコマンドを実行してスキルを読み込みます
ヒント： 初回使用前にスキルのドキュメントとコードを注意深く読み、機能と権限要件を理解してください
すべてのスキルはオープンソースコミュニティから提供され、元の作者の著作権を保持しています
obra__superpowers/skills/receiving-code-review/skill.md実証済みのメリットと測定可能な影響
構造化されたアプローチにより、試行錯誤を避けて時間を節約します。
症状だけでなく根本原因に対処することで、同様の問題を再発させません。
再利用可能なフレームワークで、新人開発者を効率的にデバッグさせましょう。
これらのシナリオに最適
テストの失敗を根本原因まで体系的にさかのぼり、失敗したパイプラインをデバッグします。
既存の機能を損なうことなく、構造化分析を適用してライブの問題を解決します。
仮説駆動デバッグを使用して、新しい変更が既存のテストを壊した理由を特定します。
段階的な調査を通じて、新機能における予期せぬ動作を明らかにする。