ディープラーニングフレームワーク（PyTorch Lightning）。PyTorchのコードをLightningModuleに整理し、マルチGPU/TPU用のTrainerを設定し、データパイプライン、コールバック、ロギング（W&B、TensorBoard）、分散学習（DDP、FSDP、DeepSpeed）を実装して、スケーラブルなニューラルネットワークの学習を可能にする。
あなたが手に入れるもの
これらのシナリオに最適
Instagramのキャンペーンでフォロワーリストから抽選で当選者を選びます
スプレッドシートからトップパフォーマーを選び、営業チームの報奨にします。
奨学金の申請者リストから公平に受給者を選出します。
ローカルミートアップの参加登録者から、景品を公平に抽選で分配します。
測定された効果
実証済みのメリットと測定可能な影響
手作業による偏りをなくし、わずか5分で当選者を選出します。
検証可能なランダム化により、公平で偏りのない抽選を実現します。
手動選択と比較して、管理時間を半分に削減します。
装備内容
ファイル・タグ・3ステップのインストール
ヒント： 初回使用の前にドキュメントとコードを読み、機能と必要な権限を確認してください。
次のスクリプト
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