Claude Skills
ホームチュートリアル💎 無料精选
💻 開発ツール⚙️ バックエンド🎨 フロントエンド🚀 DevOps⛓️ Web3とブロックチェーン🎭 クリエイティブ📄 ドキュメント📊 データとAI💼 ビジネス🤖 自動化🔒 セキュリティ
💎 料金
⌘K
🏠 ホーム📖 チュートリアル💎 無料精选💳 料金
💻 開発ツール⚙️ バックエンド🎨 フロントエンド🚀 DevOps⛓️ Web3とブロックチェーン🎭 クリエイティブ📄 ドキュメント📊 データとAI💼 ビジネス🤖 自動化🔒 セキュリティ
CS
Claude Skills Free

厳選された1500以上のClaude AIスキル紹介プラットフォーム。発見、学習、生産性向上。

カテゴリー

開発ツールフロントエンドバックエンドデータとAIドキュメントDevOps全カテゴリー

リソース

GitHubドキュメントAPIリファレンスClaude AI

会社情報

私たちについてお問い合わせよくある質問

法的情報

プライバシーポリシー利用規約

© 2025 Claude Skills Free. All rights reserved.

❤Claudeコミュニティのために心を込めて

  1. ホーム
  2. 開発ツール
  3. Gitワークツリーを使用する
💻
無料
💻Development
✓ 検証済み

Gitワークツリーを使用する

現在のワークスペースから隔離する必要のある機能作業を開始する場合、または実装計画を実行する前に使用します。スマートなディレクトリ選択と安全確認を備えた隔離されたgitワークツリーを作成します。

obra

コア機能

すぐに使える

複雑な設定不要で、ワークフローに素早く統合

コミュニティ検証済み

アクティブなオープンソースコミュニティによる継続的な更新

完全無料

MIT/Apacheライセンスで商用・個人利用可

柔軟な拡張

ニーズに応じてカスタマイズ・拡張可能

使い方

1Skillファイルを取得

ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピー

2Claudeにインストール

スキルファイルをClaudeのスキルディレクトリに配置(通常は ~/.claude/skills/)。

3使用開始

Claudeを再起動するか、リロードコマンドを実行してスキルを読み込みます

ヒント: 初回使用前にスキルのドキュメントとコードを注意深く読み、機能と権限要件を理解してください

関連タグ

#git#nodejs#python#testing

技術情報

作成者
obra
カテゴリー
Development
ファイルサイズ
5.38 KB
ソースリポジトリ
obra__superpowers
メタデータ
YAMLメタデータを含む
ライセンス
MIT

すべてのスキルはオープンソースコミュニティから提供され、元の作者の著作権を保持しています

obra__superpowers/skills/using-git-worktrees/skill.md

このスキルを選ぶ理由

実証済みのメリットと測定可能な影響

3x

コード配信の高速化

並列サブエージェントタスク実行により、実装時間を短縮します。

50%

バグの削減

サブエージェントのタスク間でのコードレビューにより、早期に欠陥を発見します。

2x

より迅速な反復

タスク間に品質ゲートを設置し、フィードバックループを加速させます。

ユースケース

これらのシナリオに最適

🔧

API 機能のビルド

各エンドポイントに個別のサブエージェントを配置してREST APIエンドポイントを開発し、レビューします。

🛡️

セキュリティパッチのデプロイ

コンポーネント全体にセキュリティ修正を適用し、各パッチの後にサブエージェントがレビューします。

🧪

テストスイートの拡張

各テストモジュールの後にサブエージェント検証を行い、単体/統合テストを追加します。

📦

マイクロサービス連携

各統合ポイントでサブエージェントのチェックを行い、サービス間通信を実装する。

関連スキル

すべてのスキルを表示
タグとカテゴリーに基づくおすすめ

エージェント

無料

公開されているagents.mdの規則に従ってAGENTS.mdファイルを生成および維持します。AIエージェントのワークフローのドキュメント作成、オンボーディングガイド、またはプロジェクト間でのエージェントの相互作用パターンの標準化を行う場合に使用します。

backendcssdocker+11
481k
Frontend

アダプティブ

自動化タンパク質試験と検証のためのクラウドラボラトリープラットフォーム。タンパク質設計時、結合アッセイ、発現試験、熱安定性測定、酵素活性アッセイ、またはタンパク質配列最適化を含む実験的検証が必要な場合に使用。API経由で実験を提出し、実験ステータスを追跡し、結果をダウンロードし、計算ツール(NetSolP、SoluProt、SolubleMPNN、ESM)を使用して発現を改善するためにタンパク質配列を最適化し、またはウェットラボ検証を伴うタンパク質設計ワークフローを管理する場合にも使用。

authenticationdocumentationpython+1
225k
Development

イオン

このスキルは、分類、回帰、クラスタリング、予測、異常検出、セグメンテーション、類似度検索を含む時系列機械学習タスクに使用されるものです。時間的データ、シーケンシャルパターン、または標準のMLアプローチを超えた専門的なアルゴリズムが必要な時間インデックス付きの観測データを扱う場合に使用します。特に、scikit-learn互換のAPIを使用した単変量および多変量の時系列分析に適しています。

ai-mldocumentationgit+1
170k
Development

エージェントファクトリー

Claude Codeエージェント生成システムは、実績のあるプロダクションパターンに従い、強化されたYAMLフロントマター、ツールアクセスパターン、およびMCP統合サポートを備えたカスタムエージェントとサブエージェントを作成するシステムです。

authenticationautomationbackend+9
377k
Development
すべてのスキルを表示