クッキーベースの認証を使用して、プロジェクト内の認証されたルートをテストします。APIエンドポイントのテスト、ルートの機能の検証、または認証の問題のデバッグを行う場合にこのスキルを使用してください。test-auth-route.jsの使用パターンとモック認証が含まれます。
複雑な設定不要で、ワークフローに素早く統合
アクティブなオープンソースコミュニティによる継続的な更新
MIT/Apacheライセンスで商用・個人利用可
ニーズに応じてカスタマイズ・拡張可能
ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピー
スキルファイルをClaudeのスキルディレクトリに配置（通常は ~/.claude/skills/）。
Claudeを再起動するか、リロードコマンドを実行してスキルを読み込みます
ヒント： 初回使用前にスキルのドキュメントとコードを注意深く読み、機能と権限要件を理解してください
すべてのスキルはオープンソースコミュニティから提供され、元の作者の著作権を保持しています
diet103__claude-code-infrastructure-showcase/.claude/skills/route-tester/Skill.md実証済みのメリットと測定可能な影響
ボイラープレート・コードなしで、強化学習アルゴリズムを迅速に実装・テスト。
ベクトル化された環境を活用して、並列RLトレーニングを高速化します。
強化学習の実装における複雑さを省略し、コアロジックに集中できます。
これらのシナリオに最適
PPOまたはSACアルゴリズムを使用して、ゲーム環境をマスターするエージェントをトレーニングします。
ロボットアームまたは自律ナビゲーションのための強化学習ポリシーを開発します。
取引戦略と資産配分を最適化するために、強化学習モデルを作成します。
Gym環境で、新しい強化学習アルゴリズムを試したり、ベンチマークを行ったりします。