公式のMove Bookコード品質チェックリストに対してMove言語パッケージを分析します。Moveコードのレビュー、Move 2024 Editionの準拠チェック、またはMoveパッケージのベストプラクティスの分析を行う場合にこのスキルを使用します。.moveファイルまたはMove.tomlマニフェストを操作すると自動的にアクティブ化されます。
複雑な設定不要で、ワークフローに素早く統合
アクティブなオープンソースコミュニティによる継続的な更新
MIT/Apacheライセンスで商用・個人利用可
ニーズに応じてカスタマイズ・拡張可能
ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピー
スキルファイルをClaudeのスキルディレクトリに配置(通常は ~/.claude/skills/)。
Claudeを再起動するか、リロードコマンドを実行してスキルを読み込みます
ヒント: 初回使用前にスキルのドキュメントとコードを注意深く読み、機能と権限要件を理解してください
すべてのスキルはオープンソースコミュニティから提供され、元の作者の著作権を保持しています
1NickPappas__move-code-quality-skill/skill.md実証済みのメリットと測定可能な影響
前処理済みのデータセットにアクセスし、データ準備時間を大幅に削減
スキャフォールド分割を使用し、モデルが新しい化学構造に汎化できるようにする
AI対応データセットは、創薬における実験の試行失敗を最小限に抑えます
これらのシナリオに最適
新薬候補の吸収、分布、代謝、排泄を予測する
薬物開発の早期段階で潜在的な毒性を特定し、失敗を減らす
化合物と生物学的標的との間の分子相互作用をモデリングする
標準化された治療データセットでモデル性能を比較する