Ship-Learn-Nextフレームワークを使用して、学習コンテンツ（YouTubeの文字起こし、記事、チュートリアルなど）を実行可能な実施計画に変換します。ユーザーがアドバイス、レッスン、または教育コンテンツを具体的なアクションステップ、反復、または学習クエストに変換したい場合に使用します。
複雑な設定不要で、ワークフローに素早く統合
アクティブなオープンソースコミュニティによる継続的な更新
MIT/Apacheライセンスで商用・個人利用可
ニーズに応じてカスタマイズ・拡張可能
ソースリポジトリからスキルファイルをダウンロードまたはコピー
スキルファイルをClaudeのスキルディレクトリに配置（通常は ~/.claude/skills/）。
Claudeを再起動するか、リロードコマンドを実行してスキルを読み込みます
ヒント： 初回使用前にスキルのドキュメントとコードを注意深く読み、機能と権限要件を理解してください
すべてのスキルはオープンソースコミュニティから提供され、元の作者の著作権を保持しています
michalparkola__tapestry-skills-for-claude-code/ship-learn-next/Skill.md実証済みのメリットと測定可能な影響
他の分野で実証済みのパターンを適用し、ソリューションの特定にかかる時間を短縮します。
普遍的な原則を活用して、新しいアイデアの成功率を高めます。
分野横断的な有効なパターンを認識することで、意思決定を改善します。
これらのシナリオに最適
関連のない業界の成功パターンを応用して、新しい問題を解決する。
セクター横断で繰り返し起こる市場の行動を特定し、機会を予測する。
多様な教育状況で有効な共通の教授法を抽出する。
生態系、経済、政策におけるパターンを見つけ、持続可能な解決策を探る。