Utilisez lorsque la conception est terminée et que vous avez besoin de tâches d'implémentation détaillées pour des ingénieurs n'ayant aucun contexte sur la base de code - crée des plans d'implémentation complets avec des chemins de fichiers exacts, des exemples de code complets et des étapes de vérification, en supposant que l'ingénieur a une connaissance minimale du domaine.
Intégration rapide dans votre flux de travail avec une configuration minimale
Communauté open-source active avec mises à jour continues
Licence MIT/Apache pour usage commercial et personnel
Personnalisable et extensible selon vos besoins
Téléchargez ou copiez le fichier de compétence depuis le dépôt source
Placez le fichier de compétence dans le répertoire de compétences de Claude (généralement ~/.claude/skills/）。
Redémarrez Claude ou exécutez la commande de rechargement pour charger la compétence
Conseil: Lisez attentivement la documentation et le code avant la première utilisation pour comprendre les fonctionnalités et les exigences de permissions
Toutes les compétences proviennent de la communauté open-source, préservant les droits d'auteur des auteurs originaux
obra__superpowers/skills/writing-plans/skill.mdAvantages prouvés et impact mesurable
Réduisez le temps d'analyse de 80 % avec des flux de travail automatisés pour le traitement des lames.
Prise en charge de plus de 160 formats de diapositives, éliminant les problèmes de compatibilité.
Améliorez la précision des modèles d'apprentissage automatique avec des pipelines de données de pathologie optimisés.
Parfait pour ces scénarios
Analysez efficacement des images de lames entières aux formats Aperio SVS ou NDPI.
Traiter les données d'immunofluorescence multiplex CODEX ou Vectra pour la protéomique spatiale.
Segmenter les noyaux dans des lames colorées H&E pour la recherche en histopathologie.
Construire des graphes tissulaires pour modéliser les interactions cellulaires dans les données spatiales.