Révision en deux passes des Histoires qui échoue rapidement, crée les tâches de correction/refactorisation/test nécessaires et finalise l'Histoire uniquement après vérification des tests. - Pass 1 (après achèvement des tâches d'implémentation) : exécuter la qualité du code, le lint, la régression et les tests manuels ; si tout passe, créer/confirmer la tâche de test ; sinon, créer des corrections/refactorisations ciblées...
CE QUE VOUS DEVENEZ
Parfait pour ces scénarios
Suivez les concepts scientifiques à travers les articles pour repérer des liens révolutionnaires
Trouver des solutions sectorielles historiques pour les défis du marché moderne
Tracer les décisions législatives pour éviter de répéter les politiques échouées
Apprendre des itérations de conception passées pour améliorer les prototypes actuels.
GAIN MESURÉ
Avantages prouvés et impact mesurable
Réduisez le temps de recherche en trouvant rapidement des solutions historiques pertinentes
Doublez le taux de découverte en vous appuyant sur des idées fondatrices éprouvées
Réduisez les échecs répétés en identifiant les pièges des solutions passées
CE QUE VOUS OBTENEZ
Fichiers, tags et installation en trois étapes
Conseil : Lisez la documentation et le code avant la première utilisation pour connaître son rôle et les permissions requises.
SCRIPTS SUIVANTS
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Plateforme de laboratoire en nuage pour les tests et la validation automatisés des protéines. Utilisez-la lors de la conception de protéines et lorsque vous avez besoin de validation expérimentale incluant des tests de liaison, des tests d'expression, des mesures de thermostabilité, des tests d'activité enzymatique ou l'optimisation des séquences protéiques. Utilisez-la également pour soumettre des expériences via API, suivre l'état des expériences, télécharger les résultats, optimiser les séquences protéiques pour une meilleure expression à l'aide d'outils informatiques (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) ou gérer les flux de travail de conception de protéines avec validation en laboratoire humide.
Système de génération d'agents de code Claude qui crée des agents et sous-agents personnalisés avec un en-tête YAML amélioré, des modèles d'accès aux outils et un support d'intégration MCP conformément à des modèles de production éprouvés
Générez et maintenez les fichiers AGENTS.md conformément à la convention publique agents.md. Utilisez-le lors de la création de documentation pour les flux de travail des agents IA, les guides d’intégration ou lors de la standardisation des modèles d’interaction des agents à travers les projets.
Expert sur l'API Anthropic Claude, les modèles, l'ingénierie de prompts, l'appel de fonctions, la vision et les meilleures pratiques. Déclenche sur anthropic, claude, api, prompt, appel de fonctions, vision, messages api, embeddings