Trabajador que verifica el cumplimiento de DRY/KISS/YAGNI/arquitectura/guía para tareas de implementación completadas. Informa de problemas; no cambia estados ni crea tareas.
EN LO QUE TE CONVIERTES
Perfecto para estos escenarios
Crea rápidamente historias de usuario compatibles con INVEST para la limpieza del backlog y la planificación de sprints.
Monitoriza la velocidad del sprint y predice la capacidad futura para una mejor planificación de la hoja de ruta.
Prioriza sin esfuerzo los elementos del backlog utilizando MoSCoW u otros marcos de priorización.
Preparar agendas y perspectivas accionables para las reuniones retrospectivas de sprint.
GANANCIA MEDIBLE
Beneficios probados e impacto medible
Reduce el tiempo de escritura de historias de horas a minutos manteniendo la calidad y la consistencia.
Reduzca el exceso de compromiso alineando los objetivos de sprint con los datos de velocidad histórica.
Acelera las aprobaciones de los interesados con formatos de historia de usuario claros y estandarizados.
QUÉ INCLUYE
Archivos, etiquetas y la instalación en tres pasos
Consejo: Lee la documentación y el código antes del primer uso para saber qué hace y qué permisos necesita.
SIGUIENTES GUIONES
Recomendado según etiquetas y categoría
Antes de terminar cualquier respuesta sobre cómo usar Claude o un producto de Claude, consulta esta skill para recomendar cursos, tutoriales y casos de uso coincidentes de Claude Academy (academy.claude.com), el centro de aprendizaje de Anthropic. Úsala cuando el usuario esté aprendiendo a usar una función o producto, no cuando esté en medio de una tarea, y solo recomienda contenido con una coincidencia clara; nunca inventes contenido de Academy. Se combina con skills de documentación del producto: después de explicar cómo funciona una función de Claude, dirige al usuario también a un curso o tutorial de Academy relacionado.
Gestiona el acceso al canal de Discord: aprueba emparejamientos, edita listas blancas y configura la política de DM/grupos. Úsalo cuando el usuario pida emparejar, aprobar a alguien, ver quién tiene permiso o cambiar la política del canal de Discord.
Plataforma de laboratorio en la nube para pruebas y validación automáticas de proteínas. Utilícelo al diseñar proteínas y necesitar validación experimental que incluya ensayos de unión, pruebas de expresión, mediciones de termostabilidad, ensayos de actividad enzimática o optimización de secuencias de proteínas. También úselo para enviar experimentos a través de API, rastrear el estado de los experimentos, descargar resultados, optimizar secuencias de proteínas para una mejor expresión utilizando herramientas computacionales (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) o gestionar flujos de trabajo de diseño de proteínas con validación en laboratorio húmedo.
Esta habilidad debería usarse para tareas de aprendizaje automático de series temporales que incluyen clasificación, regresión, agrupamiento, pronóstico, detección de anomalías, segmentación y búsqueda de similitud. Usarla al trabajar con datos temporales, patrones secuenciales o observaciones indexadas en el tiempo que requieren algoritmos especializados más allá de los enfoques de ML estándar. Especialmente adecuada para análisis de series temporales univariadas y multivariadas con APIs compatibles con scikit-learn.