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  2. ✦Otros
  3. ✦Verificador de Recuento de Palabras
⏱ Buscando en documentos→Other en una instalación

Verificador de Recuento de Palabras

Revisa automáticamente los conteos de palabras de los documentos cuando el usuario menciona el conteo de palabras en relación con un archivo. Se activa con frases como "Verifica el conteo de palabras de X", "Detente cuando el conteo de palabras sea N" o referencias similares al conteo de palabras de un documento. Usa esta habilidad de manera proactiva siempre que se mencione el conteo de palabras con una referencia a un documento.

📦 Other✦Guion premium✦7 idiomas

EN LO QUE TE CONVIERTES

Casos de Uso

Perfecto para estos escenarios

✦ 01📊

Informes de estado semanales

Genera actualizaciones semanales del estado del proyecto de forma consistente usando la plantilla preferida de tu empresa

✦ 02🚨

Borradores de informes de incidentes

Cree rápidamente informes de incidentes claros con la causa raíz y los próximos pasos

✦ 03📰

Boletines de la empresa

Crear boletines informativos de la empresa atractivos, con secciones para logros y novedades

✦ 04❓

Generación de preguntas frecuentes

Desarrollar preguntas frecuentes completas para nuevas políticas, sistemas o procedimientos

GANANCIA MEDIBLE

Por Qué Elegir Esta Habilidad

Beneficios probados e impacto medible

80%

Reduce el tiempo de escritura

Reduzca las horas que pasa redactando comunicaciones a minutos con la generación basada en plantillas

10x

Mejorar la coherencia

Mantener una mensajería uniforme en todas las comunicaciones internas

5x

Mejorar la tasa de respuesta

Crea mensajes más claros y atractivos que impulsen la acción de los empleados

QUÉ INCLUYE

Qué hay dentro

Archivos, etiquetas y la instalación en tres pasos

Descarga o copia el archivo de habilidad desde el repositorio fuente.
Coloca el archivo en el directorio de habilidades de Claude — ~/.claude/skills/
Reinicia Claude o ejecuta el comando de recarga y la habilidad se cargará automáticamente.
$ cp rawveg__skillsforge-marketplace/word-count-checker/skill.md ~/.claude/skills/

Consejo: Lee la documentación y el código antes del primer uso para saber qué hace y qué permisos necesita.

Información técnica

Autor
rawveg
Categoría
Other
Tamaño del archivo
2.21 KB
Repositorio fuente
rawveg__skillsforge-marketplace
Licencia
MIT
Metadatos
Incluye metadatos YAML
Ver código fuente en GitHub

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📄

Guía de Academy

Oficial
Gratis

Antes de terminar cualquier respuesta sobre cómo usar Claude o un producto de Claude, consulta esta skill para recomendar cursos, tutoriales y casos de uso coincidentes de Claude Academy (academy.claude.com), el centro de aprendizaje de Anthropic. Úsala cuando el usuario esté aprendiendo a usar una función o producto, no cuando esté en medio de una tarea, y solo recomienda contenido con una coincidencia clara; nunca inventes contenido de Academy. Se combina con skills de documentación del producto: después de explicar cómo funciona una función de Claude, dirige al usuario también a un curso o tutorial de Academy relacionado.

Documentation8 KB
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📦

acceso

Oficial
Gratis

Gestiona el acceso al canal de Discord: aprueba emparejamientos, edita listas blancas y configura la política de DM/grupos. Úsalo cuando el usuario pida emparejar, aprobar a alguien, ver quién tiene permiso o cambiar la política del canal de Discord.

Other4 KB
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Adaptyv

Premium

Plataforma de laboratorio en la nube para pruebas y validación automáticas de proteínas. Utilícelo al diseñar proteínas y necesitar validación experimental que incluya ensayos de unión, pruebas de expresión, mediciones de termostabilidad, ensayos de actividad enzimática o optimización de secuencias de proteínas. También úselo para enviar experimentos a través de API, rastrear el estado de los experimentos, descargar resultados, optimizar secuencias de proteínas para una mejor expresión utilizando herramientas computacionales (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) o gestionar flujos de trabajo de diseño de proteínas con validación en laboratorio húmedo.

Development4 KB
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💻

Aeon

Premium

Esta habilidad debería usarse para tareas de aprendizaje automático de series temporales que incluyen clasificación, regresión, agrupamiento, pronóstico, detección de anomalías, segmentación y búsqueda de similitud. Usarla al trabajar con datos temporales, patrones secuenciales o observaciones indexadas en el tiempo que requieren algoritmos especializados más allá de los enfoques de ML estándar. Especialmente adecuada para análisis de series temporales univariadas y multivariadas con APIs compatibles con scikit-learn.

Development10 KB
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