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Selector de Ganadores de Rifa

Elige ganadores aleatorios de listas, hojas de cálculo o Google Sheets para sorteos y concursos. Asegura una selección justa y objetiva con transparencia.

📦 Other✦Guion premium✦7 idiomas

EN LO QUE TE CONVIERTES

Casos de Uso

Perfecto para estos escenarios

✦ 01🎨

Generar Tokens de Diseño

Crea automáticamente tokens consistentes de color, tipografía y espaciado para tu sistema de diseño.

✦ 02📱

Cálculos responsivos

Calcular puntos de interrupción y relaciones de escala para diseños que se adapten sin problemas de móviles a escritorio.

✦ 03📚

Documentación del componente

Documenta componentes de UI reutilizables con especificaciones, variantes y pautas de uso.

✦ 04👥

Entrega a Desarrollo

Exporta assets de diseño y fragmentos de código para optimizar la colaboración con los desarrolladores.

GANANCIA MEDIBLE

Por Qué Elegir Esta Habilidad

Beneficios probados e impacto medible

50%

Ciclos de diseño más rápidos

Reduce a la mitad el tiempo dedicado a tareas de diseño repetitivas con herramientas de automatización.

30%

Mayor consistencia

Logra un 30% más de cohesión visual entre productos con tokens estandarizados.

3x

Colaboración mejorada

Triplica la eficiencia del desarrollo con documentación clara y recursos para la entrega.

QUÉ INCLUYE

Qué hay dentro

Archivos, etiquetas y la instalación en tres pasos

Descarga o copia el archivo de habilidad desde el repositorio fuente.
Coloca el archivo en el directorio de habilidades de Claude — ~/.claude/skills/
Reinicia Claude o ejecuta el comando de recarga y la habilidad se cargará automáticamente.
$ cp ComposioHQ__awesome-claude-skills/raffle-winner-picker/SKILL.md ~/.claude/skills/

Consejo: Lee la documentación y el código antes del primer uso para saber qué hace y qué permisos necesita.

Información técnica

Autor
ComposioHQ
Categoría
Other
Tamaño del archivo
3.71 KB
Repositorio fuente
ComposioHQ__awesome-claude-skills
Licencia
MIT
Metadatos
Incluye metadatos YAML
Ver código fuente en GitHub

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Todas las habilidades provienen de la comunidad de código abierto; los autores conservan sus derechos.

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Recomendado según etiquetas y categoría

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📄

Guía de Academy

Oficial
Gratis

Antes de terminar cualquier respuesta sobre cómo usar Claude o un producto de Claude, consulta esta skill para recomendar cursos, tutoriales y casos de uso coincidentes de Claude Academy (academy.claude.com), el centro de aprendizaje de Anthropic. Úsala cuando el usuario esté aprendiendo a usar una función o producto, no cuando esté en medio de una tarea, y solo recomienda contenido con una coincidencia clara; nunca inventes contenido de Academy. Se combina con skills de documentación del producto: después de explicar cómo funciona una función de Claude, dirige al usuario también a un curso o tutorial de Academy relacionado.

Documentation8 KB
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📦

acceso

Oficial
Gratis

Gestiona el acceso al canal de Discord: aprueba emparejamientos, edita listas blancas y configura la política de DM/grupos. Úsalo cuando el usuario pida emparejar, aprobar a alguien, ver quién tiene permiso o cambiar la política del canal de Discord.

Other4 KB
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💻

Adaptyv

Premium

Plataforma de laboratorio en la nube para pruebas y validación automáticas de proteínas. Utilícelo al diseñar proteínas y necesitar validación experimental que incluya ensayos de unión, pruebas de expresión, mediciones de termostabilidad, ensayos de actividad enzimática o optimización de secuencias de proteínas. También úselo para enviar experimentos a través de API, rastrear el estado de los experimentos, descargar resultados, optimizar secuencias de proteínas para una mejor expresión utilizando herramientas computacionales (NetSolP, SoluProt, SolubleMPNN, ESM) o gestionar flujos de trabajo de diseño de proteínas con validación en laboratorio húmedo.

Development4 KB
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💻

Aeon

Premium

Esta habilidad debería usarse para tareas de aprendizaje automático de series temporales que incluyen clasificación, regresión, agrupamiento, pronóstico, detección de anomalías, segmentación y búsqueda de similitud. Usarla al trabajar con datos temporales, patrones secuenciales o observaciones indexadas en el tiempo que requieren algoritmos especializados más allá de los enfoques de ML estándar. Especialmente adecuada para análisis de series temporales univariadas y multivariadas con APIs compatibles con scikit-learn.

Development10 KB
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